🚀 Maximizando a Performance de Tabelas: 4 Estratégias Essenciais no Frontend!

Published: (December 27, 2025 at 05:46 PM EST)
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Source: Dev.to

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Lidar com grandes volumes de dados em aplicações web pode ser um desafio de performance. Ninguém gosta de uma tabela lenta ou travando, certo? A seguir, quatro técnicas fundamentais que todo desenvolvedor deve conhecer para carregar tabelas de forma eficiente e garantir uma excelente experiência do usuário (UX).

Tabela Virtualizada (Virtualization)

A virtualização renderiza apenas as linhas visíveis na tela, mantendo o DOM enxuto mesmo com milhares de registros. Isso reduz drasticamente o tempo de renderização e o consumo de memória.

Paginação (Pagination)

Dividir os dados em páginas menores diminui a quantidade de informações carregadas de uma só vez. Cada página pode ser buscada sob demanda, melhorando a responsividade da interface.

Tabela em Memória (Client-side Processing)

Carregar o conjunto completo de dados no cliente permite aplicar filtros, ordenações e buscas sem novas requisições ao servidor. Essa abordagem funciona bem quando o volume total de dados cabe confortavelmente na memória do navegador.

React Query (ou TanStack Query)

O que é

React Query é uma biblioteca de gerenciamento de estado de servidor (não de estado de UI). Ela lida com fetching, caching, sincronização e atualização de dados remotos.

Relevância para Tabelas

  • Facilita a implementação de paginação – mantém o cache das páginas já carregadas, evitando requisições redundantes.
  • Fornece os dados brutos de forma eficiente para a virtualização – garante que apenas os registros necessários estejam disponíveis no momento da renderização.
  • Gerencia status de requisição (loading, error) de maneira declarativa, tornando o código mais limpo e robusto.
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