Anthropic이 공짜로 풀어놓은 13개 강의, 내가 다 뜯어봤다

Published: (March 2, 2026 at 10:03 PM EST)
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Source: Dev.to

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Overview

Anthropic이 Skilljar라는 플랫폼에 13개의 강의를 무료로 공개했습니다. 수료증도 제공되며, Anthropic 계정 없이 이메일만으로 Skilljar에 가입하면 바로 수강할 수 있습니다. 전체 강의를 모두 들을 시간은 없으므로, 핵심 내용만 정리했습니다.

핵심 강의 5개

다음 5개의 강의가 개발자에게 가장 의미가 있습니다. 나머지는 교육자·학생·비영리용이라 필요에 따라 건너뛰어도 됩니다.

1. Claude Code in Action (21 레슨, 약 1시간)

  • 대상: Claude Code를 터미널에서 사용하는 사람
  • 주요 내용
    • CLAUDE.md로 세션 간 기억 유지
    • Custom Command로 반복 작업을 슬래시 명령으로 구현
    • Hook을 이용한 파일 수정 후 자동 포맷팅
    • MCP 서버를 통해 GitHub·DB 연결
    • SDK로 Claude Code 기능을 자체 도구에 임베딩

2. Building with the Claude API (16 레슨)

  • 대상: AI 서비스 개발을 목표로 하는 사람
  • 주요 내용
    • API 기초
    • 프롬프트 평가(Eval)
    • Tool Use, RAG 파이프라인
    • Extended Thinking, Prompt Caching, MCP
    • Agent·Workflow 패턴

3. Introduction to Agent Skills (신규 강의)

  • 대상: 재사용 가능한 Skill(마크다운 기반 지시문) 제작·배포에 관심 있는 사람
  • 주요 내용
    • Skill 제작 및 배포 방법
    • 팀 단위 배포와 트러블슈팅

4. MCP Server & Client Development (8 레슨)

  • 대상: Python으로 MCP 서버·클라이언트를 처음부터 만들고 싶은 사람
  • 주요 내용
    • Tools, Resources, Prompts 3가지 프리미티브 학습
    • MCP Inspector를 이용한 테스트 방법

5. Advanced MCP Topics (8 레슨)

  • 대상: MCP 입문 이후 심화 내용을 배우고 싶은 사람
  • 주요 내용
    • Sampling(서버가 AI에게 역으로 요청)
    • Notifications(비동기 알림)
    • Transport 메커니즘(stdio, SSE, Streamable HTTP)

기타 강의 (필요에 따라 선택)

  • Claude 101 – Claude 기본 기능 소개 (이미 사용 중인 사람에게는 새로울 것이 적음)
  • AI Fluency: Framework & Foundations – 4D 모델 사고 프레임워크 (이론 위주)
  • Claude with Amazon Bedrock / Claude with Google Vertex AI – 각각 16 레슨, 내용이 Building with the Claude API와 70% 겹침. 클라우드 배포 계획이 있으면 선택적으로 수강.
  • AI Fluency for Educators / Students / Nonprofits / Teaching AI Fluency – 교육자·학생·비영리 단체용 과정. Creative Commons 라이선스로 자유롭게 사용 가능하지만, 개발자에게는 직접적인 혜택이 적음.

추천 학습 로드맵

주차강의비고
1주차Claude Code in Action, Introduction to Agent Skills두 강의 모두 짧음
2주차Building with the Claude API방대함 (2~3일 소요)
3주차MCP Server & Client Development, Advanced MCP Topics연속 수강 권장

위 5개 강의를 모두 마치면 Claude 생태계의 핵심을 거의 다 커버하게 되며, 총 학습 시간은 10시간 미만입니다.

추가 무료 자료

Anthropic GitHub에는 Jupyter Notebook 기반 실습 과정도 제공됩니다. 다음 5가지 노트북을 통해 직접 코드를 실행하며 배울 수 있습니다.

  • API Fundamentals
  • Prompt Engineering Tutorial
  • Real World Prompting
  • Prompt Evaluations
  • Tool Use

영상 강의보다 코드를 직접 다루며 배우고 싶다면 이쪽이 더 적합합니다.

결론

13개의 강의 중 개발자에게 꼭 필요한 것은 5개이며, 나머지는 상황에 따라 선택적으로 수강하면 됩니다. 시간은 한정되어 있으니 핵심 강의에 집중하는 것이 효율적입니다.

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