AI 반도체 스타트업 딥엑스, YOLO 개발사 울트라리틱스와 협력… 글로벌 피지컬 AI 시장 정조준

Source: VentureSquare

• 세계 1위 객체 인식 플랫폼 ‘YOLO’와 전략적 파트너십 구축

• 딥엑스 NPU, 울트라리틱스 개발 환경에 네이티브 통합

생성형 AI 경쟁이 데이터센터 중심에서 로봇·산업 자동화·스마트시티 등 실제 물리 환경으로 확장되면서 글로벌 AI 산업의 무게중심도 ‘피지컬 AI’로 이동하고 있다. 업계에서는 AI 모델 성능 경쟁을 넘어 얼마나 적은 전력으로 실제 환경에서 AI를 안정적으로 구동할 수 있는지가 차세대 경쟁력으로 떠오르고 있다는 분석도 나온다.

이런 흐름 속에서 국내 AI 반도체 기업 딥엑스가 글로벌 비전 AI 생태계 핵심 플랫폼과 손잡고 시장 확대에 나섰다.

딥엑스 K-AI 반도체, 글로벌 표준 생태계 정조준 (사진 제공: 딥엑스)

AI 반도체 팹리스 기업 딥엑스(DEEPX)는 세계적으로 가장 널리 사용되는 객체 인식 AI 모델 ‘YOLO’를 개발한 울트라리틱스(Ultralytics)와 전략적 기술 및 시장 진출 파트너십을 체결했다.

울트라리틱스는 컴퓨터 비전 개발자들이 가장 많이 사용하는 AI 모델 프레임워크 기업으로, YOLO는 산업용 카메라, 로봇, 자율주행, 스마트시티 등 다양한 산업에서 사실상 표준 모델로 활용되고 있다. 회사 측에 따르면 해당 플랫폼은 하루 30만 회 이상 다운로드되고 있으며, 글로벌 기업과 개발자들이 실제 서비스와 제품 개발에 활용하고 있다.

이번 협력의 핵심은 딥엑스의 NPU(신경망처리장치)가 울트라리틱스 개발 환경에 ‘네이티브(Native)’ 형태로 직접 통합된다는 점이다. 기존 울트라리틱스 하드웨어 파트너에는 인텔과 ST마이크로 등 글로벌 반도체 기업들이 포함돼 있어, 딥엑스 역시 글로벌 표준 생태계 안에서 경쟁하게 됐다는 평가다.

이제 개발자는 울트라리틱스 파이썬 패키지에서 단 한 줄 명령어(format=deepx)만으로 AI 모델을 딥엑스 칩에 최적화해 배포할 수 있게 된다. 업계에서는 그동안 AI 상용화 과정에서 가장 큰 장애물로 꼽혀온 하드웨어 통합 문제를 크게 줄였다는 점에 주목하고 있다.

GPU 중심 구조 넘어… 피지컬 AI 시장 경쟁 본격화

딥엑스는 이번 협력을 통해 최신 YOLO 계열 모델과 차세대 모델인 ‘YOLO26’에 최적화된 하드웨어 환경을 제공할 계획이다.

현재 양산 중인 DX-M1과 차세대 2나노 기반 DX-M2 역시 해당 모델 지원을 고려해 설계되고 있다. 회사는 이를 통해 로봇·산업 자동화·스마트시티 등 실제 환경에서 동작하는 AI 구현에 강점을 확보하겠다는 전략이다.

업계에서는 최근 AI 산업이 고성능 GPU 중심 구조에서 전력 효율성과 실사용 환경 중심으로 재편되고 있다고 보고 있다. 특히 로봇과 산업 현장처럼 항상 전력이 제한된 환경에서는 저전력·고효율 AI 반도체 수요가 빠르게 커지고 있다는 분석이다.

딥엑스는 자사 NPU가 기존 GPU 대비 낮은 전력 소비와 높은 효율성을 바탕으로 총소유비용(TCO) 절감 측면에서도 경쟁력을 확보할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

김녹원 딥엑스 대표는 “이번 협력은 K-AI 반도체가 글로벌 개발자들에게 ‘디폴트 선택지’로 진입하는 중요한 전환점”이라며 “로봇·스마트시티·가전 등 일상 속 모든 기기에서 딥엑스 기반 피지컬 AI가 활용되는 시대를 앞당기겠다”고 말했다.

한편 딥엑스는 저전력 AI 반도체를 기반으로 로봇·산업 자동화·스마트 디바이스 시장을 중심으로 글로벌 사업 확대를 추진하고 있다.

AI Semiconductor Startup DeepX Partners with YOLO Developer Ultralytics… Targeting Global Physical AI Market

As the competition in generative AI expands from data centers to real-world physical environments such as robotics, industrial automation, and smart cities, the center of gravity of the global AI industry is shifting toward ‘physical AI.’ Industry analysts suggest that beyond competing on AI model performance, the ability to stably run AI in real-world environments with minimal power consumption is emerging as the key competitive advantage for the next generation.

Amidst this trend, DeepX, a domestic AI semiconductor company, has partnered with a key platform of the global vision AI ecosystem to expand its market.

DeepX K-AI Semiconductor Targets Global Standard Ecosystem (Photo courtesy of DeepX)

DeepX, an AI semiconductor fabless company, has entered into a strategic technology and market entry partnership with Ultralytics, the developer of ‘YOLO’, the world’s most widely used object recognition AI model.

Ultralytics is the most widely used AI model framework company among computer vision developers, and YOLO is being utilized as a de facto standard model in various industries, including industrial cameras, robots, autonomous driving, and smart cities. According to the company, the platform is downloaded more than 300,000 times a day and is being used by global companies and developers for the development of actual services and products.

The key point of this collaboration is that DeepX’s NPU (Neural Network Processing Unit) will be directly integrated into the Ultralytics development environment in a ‘native’ form. As existing Ultralytics hardware partners include global semiconductor companies such as Intel and STMicroelectronics, this is seen as DeepX also entering the global standard ecosystem to compete.

Developers can now optimize and deploy AI models for DeepX chips with just a single line of command (format=deepx) in the Ultralytics Python package. The industry is noting that this significantly reduces the hardware integration issues that have been cited as the biggest obstacle to the commercialization of AI.

Beyond GPU-centric architecture… Competition intensifies in the physical AI market

Through this collaboration, DeepX plans to provide a hardware environment optimized for the latest YOLO series models and the next-generation model, ‘YOLO26’.

The DX-M1, currently in mass production, and the next-generation 2nm-based DX-M2 are also being designed with support for this model in mind. Through this, the company aims to secure a strong advantage in implementing AI that operates in real-world environments, such as robotics, industrial automation, and smart cities.

The industry observes that the AI sector is recently shifting from a structure centered on high-performance GPUs to one focused on power efficiency and real-world application environments. In particular, analysis suggests that the demand for low-power, high-efficiency AI semiconductors is growing rapidly in environments w

here power is always limited, such as robotics and industrial sites.

DeepX expects that its NPU will be able to secure competitiveness in terms of reducing total cost of ownership (TCO) based on lower power consumption and higher efficiency compared to existing GPUs.

Kim Nok-won, CEO of DeepX, said, “This collaboration marks a significant turning point for K-AI semiconductors to become the ‘default option’ for global developers,” adding, “We will accelerate the era in which DeepX-based physical AI is utilized in all everyday devices, such as robots, smart cities, and home appliances.”

Meanwhile, DeepX is pursuing global business expansion centered on the robot, industrial automation, and smart device markets based on low-power AI semiconductors.

AI半導体スタートアップディープエックス、YOLO開発会社ウルトラリティクスと協力…グローバルフィジカルAI市場正照準

生成型AI競争がデータセンター中心でロボット・産業自動化・スマートシティなど実際の物理環境に拡大し、グローバルAI産業の重心も「フィジカルAI」に移動している。業界ではAIモデルの性能競争を超えてどれだけ少ない電力で実際の環境でAIを安定的に駆動できるかが次世代競争力として浮上しているという分析も出ている。

このような流れの中で、国内AI半導体企業ディープエックスがグローバルビジョンAIエコシステムコアプラットフォームと手を取り合って市場拡大に乗り出した。

ディープエックスK-AI半導体、グローバル標準エコシステム正照準（写真提供：ディープエックス）

AI半導体ファブレス企業ディープエックス（DEEPX）は、世界的に最も広く使用されているオブジェクト認識AIモデル「YOLO」を開発したウルトラリティクス（Ultralytics）と戦略的技術および市場進出パートナーシップを締結した。

ウルトラリティクスはコンピュータビジョン開発者が最も多く使用するAIモデルフレームワーク企業で、YOLOは産業用カメラ、ロボット、自律走行、スマートシティなど様々な産業で事実上標準モデルとして活用されている。会社側によると、該当プラットフォームは1日30万回以上ダウンロードされており、グローバル企業と開発者が実際のサービスと製品開発に活用している。

今回の協力の核心は、ディープエックスのNPU（ニューラルネットワーク処理装置）がウルトラリティクス開発環境に「ネイティブ（Native）」の形で直接統合されるという点だ。既存のウルトラリティクスハードウェアパートナーにはインテルとSTマイクロなどグローバル半導体企業が含まれており、ディープエックスもグローバル標準エコシステムの中で競争することになったという評価だ。

開発者は、Ultralitix Pythonパッケージで1行の命令(format=deepx)だけでAIモデルをディープエックスチップに最適化して配布できるようになる。業界ではこれまでAI商用化過程で最大の障害物に挙げられてきたハードウェア統合問題を大幅に減らしたことに注目している。

GPU中心構造を超えて…フィジカルAI市場競争本格化

ディープエックスは今回の協力を通じて、最新のYOLOシリーズモデルと次世代モデルである「YOLO26」に最適化されたハードウェア環境を提供する計画だ。

現在量産中のDX-M1と次世代2ナノベースのDX-M2も、対応するモデル支援を考慮して設計されている。同社はこれを通じてロボット・産業自動化・スマートシティなど実際の環境で動作するAIの実現に強みを確保するという戦略だ。

業界では最近、AI産業が高性能GPU中心構造で電力効率と実用環境中心に再編されていると見ている。特にロボットや産業現場のように常に電力が制限された環境では、低電力・高効率AI半導体需要が急速に大きくなっているという分析だ。

ディープエックスは、同社のNPUが従来のGPUに比べて低消費電力と高い効率性をもとに総所有コスト（TCO）削減の面でも競争力を確保できると期待している。

キム・ノクウォンのディープエックス代表は「今回の協力はK-AI半導体がグローバル開発者たちに「デフォルト選択地」に進入する重要な転換点」とし「ロボット・スマートシティ・家電など日常のすべての機器でディープエックス基盤フィジカルAIが活用される時代を早める」と話した。

一方、ディープエックスは低電力AI半導体を基盤にロボット・産業自動化・スマートデバイス市場を中心にグローバル事業拡大を推進している。

人工智能半导体初创公司DeepX与YOLO开发商Ultralytics达成合作……目标瞄准全球物理人工智能市场

随着生成式人工智能的竞争从数据中心扩展到机器人、工业自动化和智慧城市等现实世界的物理环境，全球人工智能产业的重心正在向“物理人工智能”转移。行业分析师认为，除了在人工智能模型性能方面展开竞争之外，能够在现实世界环境中以最小的能耗稳定运行人工智能的能力，正在成为下一代人工智能的关键竞争优势。

在此趋势下，国内人工智能半导体公司DeepX与全球视觉人工智能生态系统中的关键平台建立了合作关系，以拓展其市场。

DeepX K-AI 半导体瞄准全球标准生态系统（图片由 DeepX 提供）

人工智能半导体无晶圆厂公司 DeepX 与 Ultralytics 达成了一项战略技术和市场准入合作协议。Ultralytics 是全球应用最广泛的物体识别人工智能模型“YOLO”的开发商。

Ultralytics是计算机视觉开发者中最广泛使用的AI模型框架公司，其YOLO模型已被广泛应用于包括工业相机、机器人、自动驾驶和智慧城市在内的多个行业，成为事实上的标准模型。据该公司称，该平台每天的下载量超过30万次，并被全球企业和开发者用于开发实际服务和产品。

此次合作的关键在于，DeepX 的 NPU（神经网络处理单元）将以“原生”形式直接集成到 Ultralytics 开发环境中。由于 Ultralytics 现有的硬件合作伙伴包括英特尔和意法半导体等全球半导体公司，因此这被视为 DeepX 也正式进军全球标准生态系统，参与竞争。

现在，开发者只需在 Ultralytics Python 包中使用一行命令（format=deepx），即可针对 DeepX 芯片优化和部署 AI 模型。业界指出，这显著减少了硬件集成问题，而硬件集成问题一直被认为是 AI 商业化的最大障碍。

超越以GPU为中心的架构……物理人工智能市场的竞争日益激烈

通过此次合作，DeepX 计划提供针对最新 YOLO 系列型号和下一代型号“YOLO26”优化的硬件环境。

目前已量产的DX-M1以及下一代基于2nm工艺的DX-M2在设计时也充分考虑了对该模型的支持。通过此举，该公司旨在确保在机器人、工业自动化和智慧城市等实际应用环境中部署人工智能方面获得显著优势。

业内人士观察到，人工智能领域近期正从以高性能GPU为中心的结构转向以能效和实际应用环境为中心的结构。特别是，分析表明，在机器人和工业场所等电力始终受限的环境中，对低功耗、高效率人工智能半导体的需求正在快速增长。

DeepX 预计，与现有 GPU 相比，其 NPU 将凭借更低的功耗和更高的效率，在降低总体拥有成本 (TCO) 方面确保竞争力。

DeepX 首席执行官 Kim Nok-won 表示：“此次合作标志着 K-AI 半导体成为全球开发者的‘默认选择’的一个重要转折点。”他补充道：“我们将加速 DeepX 物理 AI 应用于所有日常设备（例如机器人、智慧城市和家用电器）的时代。”

与此同时，DeepX 正致力于以低功耗 AI 半导体为基础，拓展以机器人、工业自动化和智能设备市场为中心的全球业务。

La startup DeepX, spécialisée dans les semi-conducteurs pour l’IA, s’associe à Ultralytics, développeur de YOLO… et vise le marché mondial de l’IA physique.

À mesure que la concurrence dans le domaine de l’IA générative s’étend des centres de données aux environnements physiques réels tels que la robotique, l’automatisation industrielle et les villes intelligentes, le centre de gravité de l’industrie mondiale de l’IA se déplace vers « l’IA physique ». Les analystes du secteur suggèrent qu’au-delà d

e la compétition sur les performances des modèles d’IA, la capacité à exécuter l’IA de manière stable dans des environnements réels avec une consommation d’énergie minimale émerge comme l’avantage concurrentiel clé pour la prochaine génération.

Dans ce contexte, DeepX, une entreprise chinoise de semi-conducteurs spécialisée dans l’IA, s’est associée à une plateforme clé de l’écosystème mondial de l’IA de vision pour étendre son marché.

DeepX K-AI Semiconductor cible l’écosystème des normes mondiales (Photo fournie par DeepX)

DeepX, une entreprise sans usine de semi-conducteurs spécialisée dans l’IA, a conclu un partenariat stratégique de technologie et d’entrée sur le marché avec Ultralytics, le développeur de « YOLO », le modèle d’IA de reconnaissance d’objets le plus utilisé au monde.

Ultralytics est le fournisseur de frameworks de modélisation d’IA le plus utilisé par les développeurs en vision par ordinateur, et YOLO est devenu un modèle standard de facto dans divers secteurs, notamment les caméras industrielles, la robotique, la conduite autonome et les villes intelligentes. Selon l’entreprise, la plateforme est téléchargée plus de 300 000 fois par jour et est utilisée par des entreprises et des développeurs du monde entier pour la création de services et de produits concrets.

L’élément clé de cette collaboration réside dans l’intégration directe et native de l’unité de traitement de réseau neuronal (NPU) de DeepX à l’environnement de développement Ultralytics. Étant donné que les partenaires matériels actuels d’Ultralytics incluent des entreprises mondiales de semi-conducteurs telles qu’Intel et STMicroelectronics, cette initiative marque l’entrée de DeepX dans l’écosystème des standards internationaux, avec pour objectif de se positionner comme un acteur compétitif.

Les développeurs peuvent désormais optimiser et déployer des modèles d’IA pour les puces DeepX en une seule ligne de commande (format=deepx) grâce au package Python Ultralytics. Le secteur constate que cela réduit considérablement les problèmes d’intégration matérielle, considérés comme le principal obstacle à la commercialisation de l’IA.

Au-delà de l’architecture centrée sur le GPU… La concurrence s’intensifie sur le marché de l’IA physique

Grâce à cette collaboration, DeepX prévoit de fournir un environnement matériel optimisé pour les derniers modèles de la série YOLO et le modèle de nouvelle génération, le « YOLO26 ».

Le DX-M1, actuellement produit en série, et le DX-M2 de nouvelle génération, basé sur la technologie 2 nm, sont également conçus pour prendre en charge ce modèle. L’entreprise ambitionne ainsi de se doter d’un avantage concurrentiel majeur dans la mise en œuvre d’une IA opérant dans des environnements réels, tels que la robotique, l’automatisation industrielle et les villes intelligentes.

L’industrie constate que le secteur de l’IA évolue actuellement d’une structure centrée sur les GPU hautes performances vers une structure axée sur l’efficacité énergétique et les environnements d’application concrets. Plus précisément, les analyses indiquent que la demande en semi-conducteurs d’IA basse consommation et haute efficacité croît rapidement dans les environnements où la puissance est toujours limitée, tels que la robotique et les sites industriels.

DeepX prévoit que son NPU sera en mesure de garantir la compétitivité en termes de réduction du coût total de possession (TCO) grâce à une consommation d’énergie plus faible et une efficacité plus élevée par rapport aux GPU existants.

Kim Nok-won, PDG de DeepX, a déclaré : « Cette collaboration marque un tournant important pour les semi-conducteurs K-AI, qui deviendront l’option par défaut pour les développeurs du monde entier », ajoutant : « Nous allons accélérer l’ère dans laquelle l’IA physique basée sur DeepX sera utilisée dans tous les appareils du quotidien, tels que les robots, les villes intelligentes et les appareils électroménagers. »

Parallèlement, DeepX poursuit son expansion commerciale mondiale axée sur les marchés de la robotique, de l’automatisation industrielle et des appareils intelligents basés sur des semi-conducteurs d’IA à faible consommation.