세이지, 인천공항 AI 안전 관제 공모 대상… 셔틀트레인 PoC 추진

Source: VentureSquare

• Edge NPU 기반 실시간 안전 관제 기술로 AI 스타트업 부문 대상 수상

• 고압선로 침입·헬멧 미착용·쓰러짐 감지 기능 공항 현장 실증 예정

산업 현장 안전 관리 영역에서도 AI 기반 실시간 관제 수요가 빠르게 확대되고 있다. 특히 공항·철도·물류 등 대규모 인프라 환경에서는 네트워크 지연 없이 현장에서 즉시 위험 상황을 감지하는 ‘엣지 AI(Edge AI)’ 기술 중요성이 커지는 분위기다.

산업 AX 기업 세이지(SAIGE)는 인천국제공항공사가 주관한 ‘인천공항 AI-PORT 아이디어 공모전’ AI 스타트업 부문에서 대상을 수상했다.

세이지는 ‘Edge AI 기반 셔틀트레인 통합 안전 관제 시스템’을 제안해 공항 셔틀트레인 안전 관제 분야 최우수 아이디어로 선정됐다. 회사는 이번 수상으로 인천공항 내 기술실증(PoC)도 진행하게 됐다.

세이지, 인천공항 AI 안전 관제 공모 대상 수상 (사진 제공: 세이지)

공항 안전 관제에 적용되는 Edge AI

세이지가 제안한 시스템은 기존 CCTV 인프라에 AI 반도체(NPU) 기반 어플라이언스를 추가 연결하는 방식이다. 이를 통해 고압선로 위험구역 침입 감지와 헬멧(PPE) 미착용 판별, 작업자 쓰러짐 감지 기능 등을 카메라 단에서 실시간 처리할 수 있다.

기존 서버 기반 영상 분석 방식은 네트워크 전송과 서버 연산 과정이 필요해 위험 상황 대응에 시간이 걸리는 한계가 있었다. 반면 세이지의 Edge NPU 구조는 현장에서 직접 AI 연산을 수행해 통신 지연 없이 즉시 위험을 감지할 수 있다는 설명이다.

특히 지하 터널이나 변전실 등 통신 음영 지역에서도 독립적으로 작동 가능하며, 영상 원본 데이터를 외부로 전송하지 않아 공항 보안 규정 대응 측면에서도 장점을 갖췄다고 회사 측은 설명했다.

인천공항 셔틀트레인은 제1터미널과 탑승동, 제2터미널을 연결하는 무인자동운전(UTO) 경전철로 연간 2천만 명 이상이 이용하는 핵심 교통 인프라다. 현재 운영 중인 AI CCTV는 승강장 혼잡도 분석 중심으로 활용되고 있어 고압선로 침입이나 작업자 안전 감지 등은 상대적으로 사각지대로 남아 있었다.

세이지는 PoC 단계에서 승강장 출입문 5개소를 대상으로 침입 감지 정확도와 쓰러짐 감지 응답 속도, 헬멧 판별 정확도 등을 검증한 뒤 향후 적용 범위를 확대해 나간다는 계획이다.

최근 산업 현장에서는 생성형 AI뿐 아니라 실제 환경에서 즉시 동작하는 ‘피지컬 AI’와 엣지 AI 기술 경쟁도 본격화되고 있다. 특히 제조·교통·공공 인프라 영역에서는 실시간 안전 대응과 운영 효율화를 위한 현장형 AI 수요가 빠르게 증가하는 추세다.

세이지 이성우 마케팅 이사는 “이번 수상은 세이지의 Edge AI 안전 기술이 공항처럼 복잡한 인프라 환경에서도 즉시 적용 가능한 솔루션임을 인정받은 사례”라며 “인천공항 PoC를 시작으로 철도와 도시철도 등 다양한 교통 인프라 영역으로 AI 안전 관제를 확대해 나갈 계획”이라고 말했다.

세이지는 제조·건설·항만 현장을 대상으로 화재와 연기, 쓰러짐, 보호장비 미착용 등 산업 안전 사고 유형을 감지하는 AI 솔루션 ‘세이지 세이프티(SAIGE SAFETY)’를 운영하고 있다. 회사는 이번 공항 실증을 계기로 교통 인프라 분야로 사업 영역을 확장한다는 계획이다.

Sage Wins Incheon Airport AI Safety Control Contest… Shuttle Train PoC to Proceed

The demand for AI-based real-time monitoring is rapidly expanding in the field of industrial safety management. Particularly in large-scale infrastructure environments such as airports, railways, and logistics, the importance of ‘Edge AI’ technology—which detects dangerous situations immediately on-site without network delays—is growing.

SAIGE, an industrial AX company, won the grand prize in the AI startup category of the ‘Incheon Airport AI-PORT Idea Contest’ organized by Incheon International Airport Corporation.

Sage was selected as the best idea in the field of airport shuttle train safety control for proposing the ‘Edge AI-based Integrated Safety Control System for Shuttle Trains.’ With this award, the company will also proceed with a Proof of Concept (PoC) at Incheon Airport.

Sage Wins Grand Prize in Incheon Airport AI Safety Control Contest (Photo courtesy of Sage)

Edge AI applied to airport safety control

The system proposed by Sage involves connecting an AI semiconductor (NPU)-based appliance to the existing CCTV infrastructure. This enables real-time processing at the camera level for functions such as detecting intrusions into hazardous high-voltage power line zones, identifying non-wearing of personal protective equipment (PPE), and detecting worker collapses.

Existing server-based video analysis methods had limitations in responding to dangerous situations due to the need for network transmission and server computation. In contrast, Sage’s Edge NPU architecture performs AI computations directly on-site, enabling immediate risk detection without communication delays.

The company explained that it can operate independently, particularly in communication dead zones such as underground tunnels or substations, and offers advantages in terms of complying with airport security regulations as it does not transmit original video data externally.

The Incheon Airport Shuttle Train is a driverless automatic (UTO) light rail system connecting Terminal 1, the boarding area, and Terminal 2, serving as a key transportation infrastructure used by over 20 million people annually. Currently, the AI CCTVs in operation are primarily utilized for analyzing platform congestion, leaving areas such as high-voltage line intrusion and worker safety detection as relatively blind spots.

Sage plans to verify the intrusion detection accuracy, fall detection response speed, and helmet identification accuracy for five platform doors during the PoC phase, and then expand the scope of application in the future.

Recently, competition in industrial settings has intensified not only for generative AI but also for ‘physical AI’ and edge AI technologies that operate immediately in real-world environments. In particular, demand for field-oriented AI for real-time safety response and operational efficiency is rapidly increasing in the manufacturing, transportation, and public infrastructure sectors.

Lee Seong-woo, Marketing Director at Sage, stated, “This award is a r

ecognition that Sage’s Edge AI safety technology is a solution immediately applicable even in complex infrastructure environments like airports,” adding, “Starting with the Incheon Airport PoC, we plan to expand AI safety control to various transportation infrastructure sectors, including railways and urban rail.”

SAIGE operates ‘SAIGE SAFETY,’ an AI solution that detects types of industrial safety accidents—such as fires, smoke, collapses, and failure to wear protective equipment—at manufacturing, construction, and port sites. With this airport demonstration, the company plans to expand its business into the transportation infrastructure sector.

セージ、仁川空港AI安全管制公募対象…シャトルトレインPoC推進

産業現場の安全管理領域でもAIベースのリアルタイム管制需要が急速に拡大している。特に空港・鉄道・物流など大規模なインフラ環境では、ネットワーク遅延なく現場で直ちに危険状況を感知する「エッジAI（Edge AI）」技術の重要性が高まる雰囲気だ。

産業AX企業セージ（SAIGE）は、仁川国際空港公社が主管した「仁川空港AI-PORTアイデア公募展」AIスタートアップ部門で大賞を受賞した。

セージは「Edge AIベースのシャトルトレイン統合安全管制システム」を提案し、空港シャトルトレイン安全管制分野最優秀アイデアに選ばれた。同社は今回の受賞で仁川空港内の技術実証（PoC）も進行することになった。

セージ、仁川空港AI安全管制公募対象受賞（写真提供：セージ）

空港安全管理に適用されるエッジ AI

セージが提案したシステムは、既存のCCTVインフラにAI半導体（NPU）ベースのアプライアンスを追加接続する方式だ。これにより、高圧線路危険区域侵入検知とヘルメット（ＰＰＥ）未着用判別、作業者倒れ検知機能などをカメラ端でリアルタイム処理することができる。

従来のサーバーベースの映像分析方式は、ネットワーク伝送とサーバーの演算過程が必要で、危険状況対応に時間がかかる限界があった。一方、セージのEdge NPU構造は、現場で直接AI演算を行い、通信遅延なしで即座にリスクを感知できるという説明だ。

特に、地下トンネルや変電室など通信シェーディングエリアでも独立して動作可能であり、映像ソースデータを外部に転送しないため、空港セキュリティ規定対応の側面でも長所を備えたと会社側は説明した。

仁川空港シャトルトレインは、第1ターミナルと搭乗洞、第2ターミナルを結ぶ無人自動運転(UTO)軽電鉄で、年間2千万人以上が利用する核心交通インフラだ。現在運営中のAI CCTVは、乗り場の混雑も分析中心として活用されており、高圧線への侵入や作業者の安全感知などは相対的に死角のままに残っていた。

セージはPoC段階で乗り場出入り口5箇所を対象に侵入検知精度と倒れ検知応答速度、ヘルメット判別精度などを検証した後、今後適用範囲を拡大していく計画だ。

最近、産業現場では生成型AIだけでなく、実際の環境で即座に動作する「フィジカルAI」とエッジAI技術競争も本格化している。特に、製造・交通・公共インフラ分野では、リアルタイムの安全対応と運用効率化のための現場型AI需要が急速に増加する傾向にある。

セイジイ・ソンウマーケティング理事は「今回の受賞は、セージのEdge AI安全技術が空港のように複雑なインフラ環境でもすぐに適用可能なソリューションであると認められた事例」とし「仁川空港PoCを皮切りに鉄道と都市鉄道など多様な交通インフラ領域にAI安全管制を拡大していく計画」と話した。

セージは製造・建設・港湾現場を対象に火災や煙、倒れ、保護装備未着用など産業安全事故の種類を感知するAIソリューション「セージセーフティ（SAIGE SAFETY）」を運営している。同社は今回の空港実証を契機に交通インフラ分野に事業領域を拡大する計画だ。

Sage公司赢得仁川机场人工智能安全控制竞赛……接驳列车概念验证项目将推进

在工业安全管理领域，对基于人工智能的实时监控的需求正在迅速增长。尤其是在机场、铁路和物流等大型基础设施环境中，“边缘人工智能”技术的重要性日益凸显，该技术能够即时检测现场危险情况，且不会造成网络延迟。

工业自动化公司 SAIGE 在仁川国际机场公司举办的“仁川机场 AI-PORT 创意大赛”中荣获人工智能初创企业组大奖。

Sage公司凭借其提出的“基于边缘人工智能的机场摆渡列车集成安全控制系统”方案，被评为机场摆渡列车安全控制领域的最佳创意。凭借这一奖项，该公司还将在仁川机场开展概念验证（PoC）项目。

Sage公司在仁川机场人工智能安全控制大赛中荣获大奖（图片由Sage公司提供）

边缘人工智能在机场安全控制中的应用

Sage公司提出的系统是将基于人工智能半导体（NPU）的设备连接到现有的闭路电视监控系统基础设施上。这使得摄像头层面能够进行实时处理，实现诸如检测闯入危险高压输电线路区域、识别未佩戴个人防护装备（PPE）以及检测工人晕倒等功能。

现有的基于服务器的视频分析方法由于需要网络传输和服务器计算，在应对危险情况方面存在局限性。相比之下，Sage 的边缘 NPU 架构直接在现场执行 AI 计算，无需通信延迟即可实现即时风险检测。

该公司解释说，它可以独立运行，尤其是在地下隧道或变电站等通信盲区，并且由于它不会向外传输原始视频数据，因此在遵守机场安全规定方面具有优势。

仁川机场轻轨是一套连接1号航站楼（登机区）和2号航站楼的无人驾驶自动（UTO）轻轨系统，是重要的交通基础设施，每年客流量超过2000万人次。目前，该系统搭载的AI监控摄像头主要用于分析站台拥堵情况，而高压线入侵和工作人员安全检测等领域则存在相对盲区。

Sage 计划在 PoC 阶段验证五个平台门的入侵检测准确率、跌倒检测响应速度和头盔识别准确率，然后在未来扩大应用范围。

近年来，工业领域的竞争日趋激烈，不仅生成式人工智能（AI）领域竞争激烈，物理人工智能（PAI）和边缘人工智能（Edge AI）等可在真实环境中即时运行的技术也面临着同样的挑战。尤其是在制造业、交通运输业和公共基础设施领域，对用于实时安全响应和提升运营效率的现场人工智能的需求正在迅速增长。

Sage 市场总监李成宇表示：“该奖项是对 Sage 边缘 AI 安全技术的认可，即使在机场等复杂的基础设施环境中，该解决方案也能立即应用。”他补充道：“从仁川机场的概念验证开始，我们计划将 AI 安全控制扩展到包括铁路和城市轨道交通在内的各种交通基础设施领域。”

SAIGE公司运营着名为“SAIGE SAFETY”的人工智能解决方案，该方案能够检测制造、建筑和港口场所发生的各类工业安全事故，例如火灾、烟雾、坍塌以及未佩戴防护装备等。通过此次机场演示，该公司计划将业务拓展至交通基础设施领域。

Sage remporte le concours de contrôle de sécurité par IA de l’aéroport d’Incheon… Le prototype de navette ferroviaire va se poursuivre

Dans le domaine de la gestion de la sécurité industrielle, la demande en matière de surveillance en temps réel basée sur l’IA connaît une croissance rapide. En particulier dans les environnements d’infrastructures à grande échelle tels que les aéroports, les réseaux ferroviaires et la logistique, l’importance de la technologie « Edge AI » – qui détecte immédiatement les situations dangereuses sur site, sans délai de réseau – s’accroît.

SAIGE, une entreprise du secteur industriel AX, a remporté le grand prix dans la catégorie start-up IA du concours d’idées « Incheon Airport AI-PORT Idea Contest » organisé par Incheon International Airport Corporation.

Sage a été sélectionnée comme la meilleure idée dans le domaine du contrôle de la sécurité des navettes ferroviaires aé

roportuaires pour sa proposition de « Système de contrôle de sécurité intégré basé sur l’IA de pointe pour les navettes ferroviaires ». Grâce à cette récompense, la société procédera également à une preuve de concept (PoC) à l’aéroport d’Incheon.

Sage remporte le grand prix du concours de contrôle de sécurité par IA de l’aéroport d’Incheon (Photo fournie par Sage)

L’intelligence artificielle embarquée appliquée au contrôle de la sécurité aéroportuaire

Le système proposé par Sage consiste à connecter un dispositif à semi-conducteurs doté d’une intelligence artificielle (NPU) à l’infrastructure de vidéosurveillance existante. Ceci permet un traitement en temps réel au niveau de la caméra pour des fonctions telles que la détection d’intrusions dans les zones dangereuses des lignes à haute tension, l’identification du non-port des équipements de protection individuelle (EPI) et la détection des malaises des travailleurs.

Les méthodes d’analyse vidéo existantes, basées sur un serveur, présentaient des limitations face aux situations dangereuses, du fait de la nécessité d’une transmission réseau et de calculs serveur. À l’inverse, l’architecture Edge NPU de Sage effectue les calculs d’IA directement sur site, permettant une détection immédiate des risques sans délai de communication.

L’entreprise a expliqué qu’elle peut fonctionner de manière indépendante, notamment dans les zones blanches de communication telles que les tunnels souterrains ou les sous-stations électriques, et qu’elle offre des avantages en termes de conformité aux réglementations de sécurité aéroportuaires puisqu’elle ne transmet pas les données vidéo originales vers l’extérieur.

La navette ferroviaire de l’aéroport d’Incheon est un système de métro léger automatique sans conducteur (UTO) reliant le terminal 1, la zone d’embarquement et le terminal 2. Elle constitue une infrastructure de transport essentielle, utilisée par plus de 20 millions de personnes chaque année. Actuellement, les caméras de vidéosurveillance à intelligence artificielle en service servent principalement à analyser l’affluence sur les quais, laissant des aspects tels que la détection des intrusions sur les lignes à haute tension et la sécurité des travailleurs comme des zones relativement aveugles.

Sage prévoit de vérifier la précision de la détection d’intrusion, la vitesse de réponse en cas de chute et la précision de l’identification des casques pour cinq portes de quai lors de la phase de preuve de concept, puis d’étendre le champ d’application à l’avenir.

Récemment, la concurrence s’est intensifiée dans le secteur industriel, non seulement pour l’IA générative, mais aussi pour l’IA physique et les technologies d’IA embarquée, qui fonctionnent immédiatement dans des environnements réels. En particulier, la demande en IA de terrain pour une réponse en temps réel en matière de sécurité et une efficacité opérationnelle accrue croît rapidement dans les secteurs de la production, des transports et des infrastructures publiques.

Lee Seong-woo, directeur marketing chez Sage, a déclaré : « Ce prix témoigne du fait que la technologie de sécurité Edge AI de Sage est une solution immédiatement applicable, même dans des environnements d’infrastructures complexes comme les aéroports », ajoutant : « À partir du prototype de l’aéroport d’Incheon, nous prévoyons d’étendre le contrôle de sécurité par IA à divers secteurs d’infrastructures de transport, notamment les chemins de fer et les transports ferroviaires urbains. »

SAIGE exploite « SAIGE SAFETY », une solution d’intelligence artificielle qui détecte les types d’accidents liés à la sécurité industrielle (incendies, fumée, effondrements, non-port des équipements de protection individuelle, etc.) sur les sites de production, de construction et portuaires. Forte de cette démonstration à l’aéroport, l’entreprise prévoit d’étendre ses activités au secteur des infrastructures de transport.