AI 에이전트 ‘로키’와 ‘메리’는 조직을 어떻게 바꿨나?… 벤처스퀘어·MYSC, AI 비서 ‘로키’와 AI 심사역 ‘메리’ 공개

Source: VentureSquare

• 산업 변화의 흐름을 공유하는 벤처스퀘어 정기 세션 ‘오픈업’

• 벤처스퀘어·MYSC, 실무형 AI 시스템 구축 사례 공개

• 성공적인 AX, 자동화가 아닌 ‘맥락·궤적’ 중심의 재편이 핵심

스타트업 전문 미디어 벤처스퀘어와 임팩트 투자사 엠와이소셜컴퍼니(이하, MYSC)가 사내에 구축한 AI 에이전트 사례를 공유하는 ‘로키와 메리’ 오픈업 행사를 개최했다.

지난 14일 서울 강남구 마이워크스페이스에서 열린 이번 행사는 AI 비서가 조직 내에서 어떤 방식으로 작동하고 판단 구조를 변화시키는지에 대한 사례를 공유했다. 자체적으로 설계한 벤처스퀘어의 AI 비서 로키와 MYSC의 AI 심사역 메리를 통해 단순한 자동화 도구를 넘어 조직의 데이터, 기억, 판단 체계가 AI와 결합될 때 어떤 구조적 변화가 발생하는지 구체적인 사례를 제시했다.

오픈업은 벤처스퀘어가 2008년부터 이어온 스타트업 생태계 기술·트렌드 행사다. 벤처스퀘어는 이번 오픈업을 시작으로 AI, 투자, 글로벌, 콘텐츠, 브랜드 등을 주제로 한 오프라인 프로그램을 매달 이어갈 계획이다. 이대성 벤처스퀘어 아카데미 원장은 “벤처스퀘어는 매월 주요 기술·산업 이슈를 중심으로 연사를 초청해 ‘오픈업(Open Up)’ 세션을 정례화할 계획”이라며 “이를 통해 스타트업 생태계 전반의 인사이트를 지속적으로 공유해 나가겠다”고 말했다.

지난 14일 벤처스퀘어 오픈업 ‘로키와 메리’ 행사가 서울 강남구 마이워크스페이스에서 진행됐다.

AX, 자동화가 아니라 조직의 기억을 다시 설계하는 일

명승은 벤처스퀘어 대표는 바이브코딩을 통해 AI 비서 ‘로키’ 구현 사례를 소개하며, AI 비서 도입과 구축에 필요한 핵심 고려 사항을 공유했다. 그는 “AI를 잘 쓰는 회사가 되려면 먼저 회사 자체가 데이터로 설명 가능한 조직이 되어야 한다”며 “AX는 결국 자동화가 아니라 조직의 기억을 다시 설계하는 일”이라고 말했다.

그는 AI 비서 구축의 핵심 요소로 ▲조직의 모든 자료를 데이터베이스화 할 것 ▲데이터를 맥락 기반으로 연결하는 구조를 만들 것 ▲조직 최고 결정권자의 컨텍스트를 먼저 확보할 것 ▲AI의 업무와 역할을 구조화할 것 ▲조직의 유지관리를 위해 분야가 아닌 권한별로 관리할 것 등을 제안했다.

많은 기업들이 AI 기반 자동화와 에이전트 구축을 시도하고 있지만, 아직 실제 현장에서 의미 있는 성과로 이어지는 사례는 많지 않다. 그는 이러한 문제의 핵심 원인을 정교하게 구조화되지 않은 데이터베이스의 부재로 지목했다. 이어 “회사 내부 정보가 시스템으로 정리되지 않고 개인의 암묵지로 분산되어 있는 상태에서는 데이터 간 맥락이 축적될 수 없고 결국 AI가 제대로 작동할 수 없다”고 설명했다.

AI가 원활하게 작동하기 위해서는 데이터 간 맥락 구조화가 필수적이다. 조직의 모든 데이터는 단순히 기록되는 수준을 넘어 서로 연결되는 구조로 관리돼야 한다. 실제로 벤처스퀘어는 디자인 가이드 시스템을 깃허브(GitHub)에 정리해 AI 작업의 일관성을 확보하고 있다. 명승은 벤처스퀘어 대표가 세션을 진행하는 모습

또한 그는 조직 내 인프라 구축 방식에서도 단계적 접근의 중요성을 강조했다. 초기 시스템 설계 단계에서는 다수의 참여가 오히려 컨텍스트 오염(정보 기준이 섞이면서 AI의 판단이 흔들리는 현상)을 유발할 수 있어 최고 책임자가 먼저 구조를 설계하고 검증한 뒤 이를 조직 전체로 점진적으로 확장하는 방식이 효율적이라고 설명했다.

아울러 AI 에이전트 설계의 핵심을 ‘기능 중심 구조’가 아닌 ‘권한 중심 구조’로 정의했다. 업무 영역별로 단순히 에이전트를 나누는 것이 아니라, 데이터 접근 권한과 시스템 수정 권한을 기준으로 계층화해야 조직 운영의 안정성이 확보된다는 설명이다. 벤처스퀘어의 AI 비서 체계에서도 이러한 구조가 적용되어 로키는 전략·기획·검수를, 루나는 개발·분석·보안을, 벤스는 운영·뉴스레터·일정 관리를, 보리는 반복작업과 모니터링으로 각 AI에게 업무의 권한에 따라 역할을 부여했다. 그는 “AI의 문제는 지식 부족이 아니라 권한이 섞이는 데서 발생한다”고 말했다.

그는 AX를 기술 프로젝트가 아닌 경영 시스템 재설계로 규정했다. 데이터베이스 구축, 자동화 도구 도입, AI 모델 활용, 에이전트 구성 등은 모두 수단일 뿐이며, 핵심은 조직 운영 방식 자체를 다시 정의하는 데 있다는 설명이다. 특히 정보의 기준, 문서의 최신성, 승인 구조, 자동화 범위, 인간의 최종 판단 영역을 어떻게 정의하느냐가 AX의 본질이라고 강조했다.

김정태 MYSC 대표가 세션을 진행하는 모습

AI 에이전트는 준비된 조직들에게 이전에 없던 복리효과를 만들어 낼 것

“과거의 실적이 미래 실적을 담보하지 않습니다. 금융을 비롯해 조직에도 적용되는 말입니다. 그러나 MYSC는 AI가 그 어떤 조직도 누리지 못한 복리효과를 가능하게하는 수단이 될 것이라는 담대한 가설을 세웠습니다.”

두번째 세션은 김정태 MYSC 대표가 무대로 나와 AI 심사역 메리를 소개했다.

메리는 MYSC가 지난 15년간 축적한 299개 투자 사례와 심사 보고서, 구성원들의 관찰 기록, 조직의 임팩트투자 철학 등을 기반으로 투자 판단을 보조한다. 심사보고서, 분석보고서 등을 통해 명령어 기반의 고정된 형식을 출력(1단계)하고 기업 분석 기준, 비판적 사고, 컴플라이언스 등의 기준으로 오케스트레이션(2단계)을 진행해 에이전트 형태의 메리를 구성(3단계)했다. 실제로 1~2주가 걸리던 투자 심사 보고서를 분단위로 처리하고 있다.

MYSC는 AI를 인간을 대체하는 존재가 아닌 조직이 가진 전문성과 판단력을 더욱 정교하게 만드는 장치로 활용하고 있다. 특히 조직의 데이터·관계·맥락·철학을 축적하고 증폭하는데 AI 심사역 메리를 활용하고 있다. MYSC는 조직이 쌓아온 데이터와 데이터 사이의 관계, 그 관계가 쌓이며 형성되는 맥락에 집중하며 조직의 철학을 AI 심사역에 녹이는 실험을 진행중이다. 김 대표는 “조직 구성원들이 현장에서 수집한 투자 보고서, 미팅 기록, 칼럼, 비정형 메모 같은 데이터들이 서로 연결될 때 비로소 조직만의 판단 체계인 궤적과 조직의 철학이 AI심사역에 녹아든다”고 말했다.

최근 MYSC는 최근 400여 개 스타트업 심사 과정에서 인간 심사역과 AI 심사역이 서로 다른 평가를 내린 사례를 분석하고 있다. 김 대표는 인간과 AI의 판단이 서로 다르게 나타난다는 점 자체가 오히려 중요한 신호가 될 수 있다고 설명했다. 모두가 좋다고 평가하는 기업보다, 인간 심사역과 AI 심사역의 판단이 엇갈리는 지점에 기존 투자 방식으로는 발견하기 어려운 가능성이 숨어 있을 수 있다고 판단했다.

실제 투자 결정은 인간 심사역의 판단을 기준으로 이뤄졌지만, MYSC는 AI 심사역이 높게 평가한 기업들을 별도로 추적 관찰하고 있다. 김 대표는 “인간과 AI가 동일한 판단만 반복하는 구조는 조직에 큰 의미가 없다고 본다”며 “오히려 인간과 AI의 평가가 엇갈리는 지점에서 기존 투자 방식으로 발견하지 못했던 가능성을 탐색할 수 있다고 판단했다”고 말했다. 그는 이어 “벤처투자는 소수의 압도적인 성공이 전체 수익을 좌우하는 멱함수 구조를 갖는다”며 “AI는 인간이 기존 방식으로 놓칠 수 있었던 가능성을 다시 들여다보게 만드는 장치가 될 수 있다”고 덧붙였다.

Q&A 세션에서는 참가자들이 실제 조직 안에서 AI를 어떻게 도입하고 운영해야 하는지에 대한 질문을 이어가며 현장 중심의 논의가 진행됐다.

이어진 대담 세션에서는 ‘AI가 조직을 어떻게 바꾸는가’를 주제로 조직 변화와 역할 재설계에 대한 논의가 이어졌다.

두 연사는 AI 도입 이후 반복 업무와 기록 관리, 정보 접근 방식이 빠르게 변화하고 있으며, 앞으로는 단순 실행 능력보다 질문을 정의하고 판단 구조를 설계하는 역량이 더 중요해질 것이라고 입을 모았다.

행사 마지막에는 참가자들과 함께 AI 시대 조직 변화에 대한 질의응답과 네트워킹이 이어졌으며, 맥미니 럭키드로우와 치맥 네트워킹까지 진행되며 늦은 시간까지 열기가 이어졌다.

벤처스퀘어는 이번 오픈업을 시작으로 AI, 투자, 글로벌, 콘텐츠, 브랜드 등을 주제로 한 오프라인 프로그램을 매달 이어갈 계획이다.

How Did AI Agents ‘Rocky’ and ‘Mary’ Change the Organization?… Venture Square & MYSC Unveil AI Assistant ‘Rocky’ and AI Investment Manager ‘Mary’

Venture Square, a media outlet specializing in startups, and impact investment firm MYSC (hereinafter MYSC) held the ‘Rocky and Mary’ open-up event to share a case study of an in-house AI agent.

Held on the 14th at My Workspace in Gangnam-gu, Seoul, the event shared case studies on how AI assistants operate within organizations and transform decision-making structures. Thr

ough Rocky, an in-house designed AI assistant at Venture Square, and Mary, an AI investment manager at MYSC, the event presented concrete examples demonstrating the structural changes that occur when an organization’s data, memory, and decision-making systems are combined with AI, going beyond simple automation tools.

Open Up is a technology and trend event for the startup ecosystem that Venture Square has been hosting since 2008. Starting with this Open Up, Venture Square plans to continue holding monthly offline programs on topics such as AI, investment, global expansion, content, and branding. Lee Dae-sung, Director of the Venture Square Academy, stated, “Venture Square plans to regularize the ‘Open Up’ sessions by inviting speakers centered on major technology and industry issues every month,” adding, “Through this, we will continuously share insights across the entire startup ecosystem.”

On the 14th, the Venture Square Open Up ‘Rocky and Mary’ event was held at My Workspace in Gangnam-gu, Seoul.

AX: Redesigning Organizational Memory, Not Automation

Myeong Seung-eun, CEO of Venture Square, introduced the case study of implementing the AI assistant ‘Loki’ through Vibe Coding and shared key considerations necessary for adopting and building AI assistants. He stated, “To become a company that uses AI effectively, the company itself must first become an organization explainable by data,” adding that “AX is ultimately not about automation, but about redesigning the organization’s memory.”

He proposed the following as key elements for building an AI assistant: ▲ database all organizational data, ▲ create a structure that connects data based on context, ▲ first secure the context of the organization’s top decision-makers, ▲ structure the tasks and roles of the AI, and ▲ manage by authority rather than by field for organizational maintenance.

While many companies are attempting AI-based automation and agent deployment, there are still few instances leading to meaningful results in the field. He identified the lack of sophisticatedly structured databases as the core cause of this problem. He further explained, “When internal company information is not organized into a system but is scattered as individual tacit knowledge, context between data cannot be accumulated, and consequently, AI cannot function properly.” For AI to operate smoothly, contextual structuring of data is essential. All data within an organization must be managed in a structure that is interconnected, going beyond mere recording. In fact, Venture Square ensures consistency in AI operations by organizing its design guide system on GitHub.

Venture Square CEO Myeong Seung-eun conducting the session.

He also emphasized the importance of a phased approach to building infrastructure within the organization. He explained that during the initial system design phase, the participation of multiple individuals can actually lead to context contamination (a phenomenon where AI judgment is shaky due to the mixing of information standards). Therefore, he described an efficient method in which the Chief Executive first designs and verifies the structure, and then gradually expands it throughout the entire organization.

Furthermore, he defined the core of AI agent design as an “authority-centric structure” rather than a “function-centric structure.” He explained that organizational operational stability is ensured not by simply dividing agents by business area, but by hierarchizing them based on data access and system modification permissions. This structure was applied to Venture Square’s AI assistant system as well, assigning roles to each AI according to their authority: Loki handles strategy, planning, and inspection; Luna handles development, analysis, and security; Bens handles operations, newsletters, and schedule management; and Bori handles repetitive tasks and monitoring. He stated, “The problem with AI is not a lack of knowledge, but rather the mixing of authority.”

He defined AX not as a technology project, but as a redesign of the management system. He explained that building databases, introducing automation tools, utilizing AI models, and configuring agents are all merely means to an end, and the core lies in redefining the very way the organization operates. In particular, he emphasized that the essence of AX lies in how information standards, document recency, approval structures, the scope of automation, and the realm of final human judgment are defined.

Kim Jung-tae, CEO of MYSC, conducting the session

AI agents will create unprecedented compounding effects for prepared organizations.

“Past performance does not guarantee future performance. This applies to organizations as well as the financial sector. However, MYSC has established the bold hypothesis that AI will become the means to enable compounding effects that no other organization has ever enjoyed.”

For the second session, MYSC CEO Kim Jung-tae took the stage and introduced AI analyst Mary.

Merry assists in investment decisions based on 299 investment cases, screening reports, member observation records, and the organization’s impact investment philosophy accumulated by MYSC over the past 15 years. It outputs a command-based fixed format using screening and analysis reports (Stage 1), and orchestrates based on criteria such as corporate analysis standards, critical thinking, and compliance (Stage 2) to configure Merry as an agent (Stage 3). In practice, investment screening reports that previously took one to two weeks are now being processed in minutes.

MYSC is utilizing AI not as a replacement for humans, but as a tool to further refine the organiz

ation’s expertise and judgment. In particular, it is employing the AI investment manager, Mary, to accumulate and amplify the organization’s data, relationships, context, and philosophy. MYSC is conducting experiments to infuse the organization’s philosophy into the AI investment manager by focusing on the data accumulated by the organization, the relationships between that data, and the context formed as those relationships build. CEO Kim stated, “Only when data collected by employees in the field—such as investment reports, meeting records, columns, and unstructured memos—is interconnected do the organization’s unique judgment system, known as ‘Trajectory,’ and its philosophy truly become embedded in the AI investment manager.”

Recently, MYSC has been analyzing cases where human and AI analysts gave differing evaluations during the screening process of approximately 400 startups. CEO Kim explained that the very fact that human and AI judgments differ can serve as an important signal. He concluded that potential difficult to discover through traditional investment methods may be hidden at the points where human and AI analysts diverge, rather than in companies that everyone evaluates favorably.

While actual investment decisions were made based on the judgment of human analysts, MYSC is separately tracking and monitoring companies highly evaluated by AI analysts. CEO Kim stated, “I believe a structure where humans and AI merely repeat identical judgments holds little significance for the organization,” adding, “I determined that we can explore possibilities that could not be discovered through traditional investment methods at the points where human and AI evaluations diverge.” He further added, “Venture investment has a power-law structure where the overwhelming success of a select few dictates overall returns,” noting that “AI can serve as a mechanism that allows us to re-examine possibilities that humans might have missed using conventional methods.”

During the Q&A session, field-oriented discussions took place as participants continued to ask questions about how to introduce and operate AI within actual organizations.

In the subsequent discussion session, under the theme of ‘How AI Changes Organizations,’ discussions continued on organizational change and role redesign.

Both speakers agreed that repetitive tasks, record management, and information access methods are rapidly changing following the introduction of AI, and that in the future, the ability to define questions and design decision structures will become more important than simple execution skills.

At the end of the event, a Q&A session and networking on organizational changes in the AI era took place with the participants, and the excitement continued late into the night with a Mac Mini lucky draw and chicken and beer networking.

Starting with this Open Up, Venture Square plans to continue monthly offline programs themed around AI, investment, global expansion, content, and brands.

AIエージェント「ロッキー」と「メアリー」は組織をどのように変えた？

スタートアップ専門メディアベンチャースクエアとインパクト投資会社エムワイソーシャルカンパニー（以下、MYSC）が社内に構築したAIエージェント事例を共有する「ロッキーとメアリー」オープンアップイベントを開催した。

去る14日ソウル江南区マイワークスペースで開かれた今回のイベントはAI秘書が組織内でどのように動作し、判断構造を変化させるかについての事例を共有した。独自に設計したベンチャースクエアのAI秘書ロッキーとMYSCのAI審査役メアリーを通じて、単純な自動化ツールを超えて組織のデータ、記憶、判断体系がAIと結合されたときにどのような構造的変化が発生するか具体的な事例を提示した。

オープンアップはベンチャースクエアが2008年から続けてきたスタートアップエコシステム技術・トレンド行事だ。ベンチャースクエアは今回のオープンアップを皮切りに、AI、投資、グローバル、コンテンツ、ブランドなどをテーマにしたオフラインプログラムを毎月続ける計画だ。イ・デソンベンチャースクエアアカデミー院長は「ベンチャースクエアは毎月主要技術・産業イシューを中心に講師を招待して「オープンアップ（Open Up）」セッションを定例化する計画」とし「これを通じてスタートアップ生態系全般のインサイトを持続的に共有していく」と話した。

去る14日ベンチャースクエアオープンアップ’ロッキーとメリー’行事がソウル江南区マイワークスペースで行われた。

AX、自動化ではなく組織の記憶を再設計すること

名勝はベンチャースクエア代表はバイブコーディングを通じてAI秘書「ロッキー」実装事例を紹介し、AI秘書の導入と構築に必要な重要な考慮事項を共有した。彼は「AIを上手く使う会社になるには、まず会社自体がデータで説明可能な組織にならなければならない」とし「AXは結局自動化ではなく組織の記憶を再設計すること」と話した。

彼はAI秘書構築の核心要素として▲組織のすべての資料をデータベース化すること ▲データを文脈基盤で連結する構造を作る ▲組織最高決定権者のコンテキストを先に確保すること ▲AIの業務と役割を構造化すること ▲組織の維持管理のために分野ではなく権限別に管理することなどを提案した。

多くの企業がAIベースの自動化とエージェント構築を試みているが、まだ実際の現場で意味のある成果につながる事例は多くない。彼はこれらの問題の主な原因を洗練された構造化されていないデータベースの欠如として指摘しました。続いて「会社内部の情報がシステムにまとめられず、個人の暗黙の地に分散している状態では、データ間の文脈が蓄積できず、結局AIが正常に動作できない」と説明した。 AIがスムーズに動作するためには、データ間のコンテキスト構造化が不可欠です。組織内のすべてのデータは、単に記録されたレベルを超えて互いにつながる構造で管理されるべきです。実際、ベンチャースクエアはデザインガイドシステムをフェイトハブ（GitHub）にまとめ、AI作業の一貫性を確保している。

名勝はベンチャースクエア代表がセッションを進行する姿

また、彼は組織内のインフラを構築する方法においても、段階的なアプローチの重要性を強調した。初期システム設計段階では、多数の参加がむしろコンテキスト汚染（情報基準が混ざりながらAIの判断が揺れる現象）を誘発することができ、最高責任者がまず構造を設計し検証した後、これを組織全体に徐々に拡張する方式が効率的だと説明した。

また、AIエージェント設計の核心を「機能中心構造」ではなく「権限中心構造」と定義した。業務領域別に単にエージェントを分けるのではなく、データアクセス権限とシステム変更権限を基準に階層化しなければ組織運営の安定性が確保されるという説明である。ベンチャースクエアのAI秘書体系でもこのような構造が適用され、ロッキーは戦略・企画・検収を、ルナは開発・分析・セキュリティを、ベンスは運営・ニュースレター・スケジュール管理を、麦は繰り返し作業とモニタリングで各AIに業務の権限に応じて役割を付与した。彼は「AIの問題は知識不足ではなく、権限が混ざるから発生する」と話した。

彼はAXを技術プロジェクトではなくマネジメントシステムの再設計として規定した。データベースの構築、自動化ツールの導入、AIモデルの活用、エージェント構成などはすべて手段に過ぎず、核心は組織運営方式自体を再定義することにあるという説明だ。特に情報の基準、文書の最新性、承認構造、自動化範囲、人間の最終判断領域をどのように定義するかがAXの本質だと強調した。

キム・ジョンテMYSC代表がセッションを進行する姿

AIエージェントは、準備された組織に以前になかった複利効果を生み出します。

「過去の業績は将来の業績を担保し

ません。金融をはじめ組織にも適用される言葉です。しかし、MYSCは、AIがどの組織も享受できない複利効果を可能にする手段になるという大胆な仮説を立てました。」

2回目のセッションはキム・ジョンテMYSC代表が舞台に出てAI審査役メアリーを紹介した。

メアリーはMYSCが過去15年間に蓄積した299の投資事例と審査報告書、メンバーの観察記録、組織のインパクト投資哲学などに基づいて投資判断を補助する。審査報告書、分析報告書などを通じて命令基盤の固定形式を出力（１段階）し、企業分析基準、批判的思考、コンプライアンスなどの基準でオーケストレーション（２段階）を行い、エージェント形態のメアリーを構成（３段階）した。実際に1～2週間かかった投資審査報告書を分単位で処理している。

MYSCはAIを人間を置き換える存在ではなく、組織が持つ専門性と判断力をさらに洗練する装置として活用している。特に組織のデータ・関係・脈絡・哲学を蓄積して増幅するのにAI審査役メアリーを活用している。 MYSCは、組織が積み重ねてきたデータとデータの関係、その関係が積み重なって形成されるコンテキストに集中し、組織の哲学をAI審査役に溶かす実験を進めている。キム代表は「組織構成員が現場で収集した投資報告書、ミーティング記録、コラム、非定型メモなどのデータが互いにつながる時、初めて組織だけの判断体系である軌跡と組織の哲学がAI審査役に溶け込む」と話した。

最近、MYSCは最近400以上のスタートアップ審査過程で人間審査役とAI審査役が異なる評価を下した事例を分析している。キム代表は人間とAIの判断が互いに異なって現れるという点自体がむしろ重要な信号になることができると説明した。皆が良いと評価する企業より、人間審査役とAI審査役の判断が交錯する地点に、既存の投資方式では発見しにくい可能性が隠れている可能性があると判断した。

実際の投資決定は人間審査役の判断を基準に行われたが、MYSCはAI審査役が高く評価した企業を別々に追跡観察している。キム代表は「人間とAIが同じ判断だけ繰り返す仕組みは組織に大きな意味がないと思う」とし「むしろ人間とAIの評価が交錯する地点で既存の投資方式で発見できなかった可能性を探索できると判断した」と話した。彼は引き続き「ベンチャー投資は少数の圧倒的な成功が全体の収益を左右する大関数構造を持つ」とし「AIは人間が既存の方法で見逃す可能性を再び覗くようにする装置になることができる」と付け加えた。

Q&Aセッションでは、参加者が実際の組織内でAIをどのように導入して運営すべきかについての質問を続け、現場中心の議論が行われた。

続く大胆セッションでは、「AIが組織をどのように変えるか」をテーマに、組織変化と役割再設計に関する議論が続いた。

両講師は、AI導入後の繰り返し業務と記録管理、情報アプローチが急速に変化しており、今後は単純実行能力よりも質問を定義し、判断構造を設計する能力がより重要になると口をそろえた。

イベントの最後には参加者たちと共にAI時代の組織変化に対する質疑応答とネットワーキングが続き、マクミニラッキードローとチマックネットワーキングまで行われ、遅い時間まで熱気が続いた。

ベンチャースクエアは今回のオープンアップを皮切りに、AI、投資、グローバル、コンテンツ、ブランドなどをテーマにしたオフラインプログラムを毎月続ける計画だ。

AI智能助手“Rocky”和“Mary”如何改变企业？……Venture Square和MYSC推出AI助手“Rocky”和AI投资经理“Mary”。

专注于创业公司的媒体机构 Venture Square 和影响力投资公司 MY Social Company（以下简称 MYSC）举办了“Rocky and Mary”开放日活动，分享了内部 AI 代理的案例研究。

本次活动于14日在首尔江南区的My Workspace举行，分享了人工智能助手如何在组织内部运作并变革决策结构的案例研究。活动通过Venture Square自主研发的人工智能助手Rocky和MYSC的人工智能投资经理Mary，展示了将人工智能应用于组织的数据、记忆和决策系统后所带来的结构性变革，其意义远超简单的自动化工具。

Open Up 是 Venture Square 自 2008 年以来一直举办的面向创业生态系统的技术和趋势盛会。从本届 Open Up 开始，Venture Square 计划继续每月举办线下活动，主题涵盖人工智能、投资、全球扩张、内容和品牌建设等。Venture Square Academy 总监 Lee Dae-sung 表示：“Venture Square 计划每月邀请围绕重大技术和行业议题的演讲嘉宾，使 Open Up 活动更加常规化。” 他补充道：“通过这些活动，我们将持续与整个创业生态系统分享真知灼见。”

14日，Venture Square Open Up“Rocky and Mary”活动在首尔江南区的My Workspace举行。

AX：重塑组织记忆，而非自动化

Venture Square首席执行官明承恩介绍了通过Vibe Coding实现人工智能助手“Loki”的案例研究，并分享了采用和构建人工智能助手所需的关键考虑因素。他指出：“要成为一家有效利用人工智能的公司，公司本身首先必须成为一个可以用数据解释的组织。”他还补充道：“人工智能最终并非自动化，而是重塑组织的记忆。”

他提出以下几点作为构建人工智能助手的关键要素：▲ 将所有组织数据存入数据库，▲ 创建一个基于上下文连接数据的结构，▲ 首先确保组织最高决策者的上下文，▲ 构建人工智能的任务和角色，以及 ▲ 按权限而不是按领域进行组织维护。

尽管许多公司都在尝试基于人工智能的自动化和代理部署，但真正取得显著成效的案例仍然寥寥无几。他指出，缺乏结构完善的数据库是造成这一问题的核心原因。他进一步解释说：“当公司内部信息没有被组织成一个系统，而是以个人隐性知识的形式分散存在时，数据之间的上下文就无法积累，人工智能也就无法正常运行。” 为了确保人工智能的顺畅运行，数据的上下文结构化至关重要。组织内的所有数据都必须以相互关联的结构进行管理，而不仅仅是简单的记录。事实上，Venture Square 通过在 GitHub 上组织其设计指南系统来确保人工智能运行的一致性。

Venture Square 首席执行官 Myeong Seung-eun 主持会议。

他还强调了在组织内部分阶段构建基础设施的重要性。他解释说，在初始系统设计阶段，多人参与实际上可能导致上下文污染（即由于信息标准混杂而导致人工智能判断不稳定的现象）。因此，他提出了一种高效的方法：由首席执行官首先设计并验证架构，然后逐步将其推广到整个组织。

此外，他将人工智能代理设计的核心定义为“以权限为中心的结构”，而非“以功能为中心的结构”。他解释说，组织运营的稳定性并非简单地按业务领域划分代理，而是通过基于数据访问和系统修改权限对其进行层级划分来确保。这种结构也被应用于Venture Square的人工智能助手系统，根据每个人工智能的权限为其分配角色：Loki负责战略、规划和检查；Luna负责开发、分析和安全；Bens负责运营、新闻通讯和日程管理；Bori负责重复性任务和监控。他指出：“人工智能的问题不在于缺乏知识，而在于权限的混淆。”

他将AX定义为管理系统的重新设计，而非一个技术项目。他解释说，构建数据库、引入自动化工具、运用人工智能模型以及配置代理都只是手段，其核心在于重新定义组织的运作方式。他特别强调，AX的本质在于如何定义信息标准、文档时效性、审批流程、自动化范围以及最终人工判断的范畴。

MYSC首席执行官金正泰主持了本次会议

人工智能代理将为做好准备的组织带来前所未有的复合效应。

“过去的业绩并不能保证未来的表现。这不仅适用于金融行业，也适用于其他组织。然而，MYSC提出了一个大胆的假设：人工智能将成为实现其他任何组织都无法企及的复利效应的手段。”

在第二场会议中，MYSC 首席执行官金正泰登台，并介绍了人工智能分析师玛丽。

Merry 基于 MYSC 过去 15 年积累的 299 个投资案例、筛选报告、成员观察记录以及组织的影响力投资理念，辅助投资决策。它以基于命令的固定格式输出筛选和分析报告（第一阶段），并根据企业分析标准、批判性思维和合规性等标准（第二阶段）进行协调，最终将 Merry 配置为代理（第三阶段）。实际上，以前需要一到两周才能完成的投资筛选报告，现在只需几分钟即可处理完毕。

MYSC运用人工智能并非为了取代人类，而是将其作为提升组织专业知识和判断力的工具。具体而言，该公司正在使用人工智能投资经理Mary来积累和放大组织的数据、关系、背景和理念。MYSC正在进行实验，通过关注组织积累的数据、数据之间的关系以及这些关系构建过程中形成的背景，将组织的理念融入到人工智能投资经理中。首席执行官Kim表示：“只有当员工在一线收集的数据——例如投资报告、会议记录、专栏文章和非结构化备忘录——相互关联时，组织独特的判断系统‘轨迹’及其理念才能真正融入到人工智能投资经理中。”

近期，MYSC分析了约400家初创企业筛选过程中，人类分析师和人工智能分析师给出不同评估结果的案例。首席执行官金解释说，人类和人工智能判断的差异本身就是一个重要的信号。他总结道，那些难以通过传统投资方式发现的潜在机会，可能就隐藏在人类分析师和人工智能分析师意见分歧的地方，而不是那些所有人都给予好评的公司里。

尽管实际的投资决策仍由人类分析师做出，但MYSC会单独追踪和监控那些获得人工智能分析师高度评价的公司。首席执行官金表示：“我认为，人类和人工智能仅仅重复相同判断的结构对公司意义不大。”他补充道：“我认为，在人类和人工智能评估结果出现分歧的地方，我们可以探索传统投资方法无法发现的可能性。”他还指出：“风险投资具有幂律结构，少数几家公司的巨大成功决定了整体回报。”他强调，“人工智能可以作为一种机制，让我们重新审视人类可能用传统方法忽略的可能性。”

在问答环节中，与会者就如何在实际组织中引入和运行人工智能展开了面向领域的讨论，并不断提出相关问题。

在随后的讨论环节中，以“人工智能如何改变组织”为主题，继续讨论了组织变革和角色重新设计。

两位发言者都认为，随着人工智能的引入，重复性任务、记录管理和信息访问方法正在迅速变化，并且在未来，定义问题和设计决策结构的能力将比简单的执行技能更重要。

活动结束时，与会者进行了关于人工智能时代组织变革的问答环节和交流，而精彩的活动一直持续到深夜，包括 Mac Mini 幸运抽奖和炸鸡啤酒交流。

从本次 Open Up 活动开始，Venture Square 计划继续每月举办以人工智能、投资、全球扩张、内容和品牌为主题的线下活动。

[![](https://www.venturesquare.net/wp-content/themes/venturesquare-net/imag

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Comment les agents IA « Rocky » et « Mary » ont-ils transformé l’organisation ?… Venture Square et MYSC dévoilent l’assistant IA « Rocky » et la gestionnaire d’investissements IA « Mary ».

Venture Square, un média spécialisé dans les startups, et la société d’investissement à impact MY Social Company (ci-après, MYSC) ont organisé l’événement d’ouverture « Rocky et Mary » pour partager une étude de cas d’un agent d’IA interne.

Organisé le 14 au My Workspace de Gangnam-gu, à Séoul, cet événement a présenté des études de cas sur le fonctionnement des assistants IA au sein des organisations et leur impact sur les processus décisionnels. À travers Rocky, assistant IA développé en interne chez Venture Square, et Mary, gestionnaire d’investissements en IA chez MYSC, l’événement a illustré concrètement les changements structurels induits par l’intégration de l’IA aux systèmes de données, de mémoire et de prise de décision d’une organisation, dépassant ainsi le simple cadre des outils d’automatisation.

Open Up est un événement technologique et d’actualités destiné à l’écosystème des startups, organisé par Venture Square depuis 2008. À l’issue de cette édition d’Open Up, Venture Square prévoit de poursuivre ses programmes mensuels en présentiel sur des thématiques telles que l’IA, l’investissement, l’expansion internationale, le contenu et le branding. Lee Dae-sung, directeur de la Venture Square Academy, a déclaré : « Venture Square souhaite pérenniser les sessions Open Up en invitant chaque mois des intervenants spécialisés dans les enjeux technologiques et sectoriels majeurs. » Il a ajouté : « Grâce à ces sessions, nous pourrons partager en continu des informations précieuses avec l’ensemble de l’écosystème des startups. »

Le 14, l’événement Venture Square Open Up « Rocky et Mary » s’est tenu à My Workspace, dans le quartier de Gangnam-gu à Séoul.

AX : Repenser la mémoire organisationnelle, pas l’automatisation

Myeong Seung-eun, PDG de Venture Square, a présenté l’étude de cas de la mise en œuvre de l’assistant IA « Loki » via Vibe Coding et a partagé les points clés à prendre en compte pour l’adoption et le développement d’assistants IA. Il a déclaré : « Pour devenir une entreprise qui utilise efficacement l’IA, elle doit d’abord devenir une organisation dont les données sont compréhensibles », ajoutant que « l’AX ne vise pas l’automatisation, mais la refonte de la mémoire de l’organisation ».

Il a proposé les éléments clés suivants pour la construction d’un assistant IA : ▲ centraliser toutes les données organisationnelles dans une base de données, ▲ créer une structure qui relie les données en fonction du contexte, ▲ sécuriser d’abord le contexte des principaux décideurs de l’organisation, ▲ structurer les tâches et les rôles de l’IA, et ▲ gérer par autorité plutôt que par domaine pour la maintenance organisationnelle.

Bien que de nombreuses entreprises tentent l’automatisation basée sur l’IA et le déploiement d’agents, rares sont les applications concrètes qui aboutissent à des résultats significatifs. Il a identifié l’absence de bases de données structurées de manière sophistiquée comme la cause principale de ce problème. Il a expliqué : « Lorsque les informations internes de l’entreprise ne sont pas organisées en un système mais dispersées sous forme de connaissances tacites individuelles, le contexte entre les données ne peut être établi et, par conséquent, l’IA ne peut pas fonctionner correctement. » Pour que l’IA fonctionne correctement, la structuration contextuelle des données est essentielle. Toutes les données d’une organisation doivent être gérées de manière interconnectée, et non plus simplement enregistrées. Venture Square, par exemple, garantit la cohérence de ses opérations d’IA en organisant son système de guides de conception sur GitHub.

Myeong Seung-eun, PDG de Venture Square, anime la session.

Il a également souligné l’importance d’une approche progressive pour la mise en place de l’infrastructure au sein de l’organisation. Il a expliqué que, lors de la phase initiale de conception du système, la participation de plusieurs personnes peut entraîner une contamination du contexte (un phénomène où le jugement de l’IA est fragilisé par le mélange de normes d’information). Par conséquent, il a décrit une méthode efficace dans laquelle le PDG conçoit et vérifie d’abord la structure, puis la déploie progressivement dans toute l’organisation.

De plus, il a défini le cœur de la conception des agents d’IA comme une « structure centrée sur l’autorité » plutôt que sur la « structure centrée sur la fonction ». Il a expliqué que la stabilité opérationnelle de l’organisation est assurée non pas par une simple répartition des agents par domaine d’activité, mais par leur hiérarchisation en fonction des autorisations d’accès aux données et de modification du système. Cette structure a également été appliquée au système d’assistant IA de Venture Square, attribuant des rôles à chaque IA selon son autorité : Loki gère la stratégie, la planification et l’inspection ; Luna gère le développement, l’analyse et la sécurité ; Bens gère les opérations, les newsletters et la gestion des plannings ; et Bori gère les tâches répétitives et la surveillance. Il a déclaré : « Le problème de l’IA n’est pas un manque de connaissances, mais plutôt un mélange d’autorités. »

Il a défini AX non pas comme un projet technologique, mais comme une refonte du système de gestion. Il a expliqué que la création de bases de données, l’introduction d’outils d’automatisation, l’utilisation de modèles d’IA et la configuration d’agents ne sont que des

moyens d’atteindre un but, et que l’essentiel réside dans la redéfinition du fonctionnement même de l’organisation. Il a notamment souligné que l’essence d’AX réside dans la définition des normes d’information, de la mise à jour des documents, des structures d’approbation, du périmètre d’automatisation et du rôle du jugement humain final.

Kim Jung-tae, PDG de MYSC, animant la session

Les agents d’IA créeront des effets cumulatifs sans précédent pour les organisations préparées.

« Les performances passées ne préjugent pas des performances futures. Cela vaut aussi bien pour les organisations que pour le secteur financier. Cependant, MYSC a formulé l’hypothèse audacieuse que l’IA permettra de créer des effets cumulatifs dont aucune autre organisation n’a jamais bénéficié. »

Pour la deuxième session, le PDG de MYSC, Kim Jung-tae, est monté sur scène et a présenté l’analyste en IA Mary.

Merry facilite les décisions d’investissement en s’appuyant sur 299 études de cas, des rapports de sélection, des observations des membres et la philosophie d’investissement à impact de l’organisation, élaborée par MYSC au cours des 15 dernières années. L’outil génère des rapports de sélection et d’analyse dans un format fixe et automatisé (Étape 1), puis orchestre le processus selon des critères tels que les normes d’analyse d’entreprise, l’esprit critique et la conformité (Étape 2) afin de configurer Merry comme agent (Étape 3). Concrètement, le traitement des rapports de sélection d’investissement, qui prenait auparavant une à deux semaines, ne prend désormais que quelques minutes.

MYSC utilise l’IA non pas pour remplacer les humains, mais comme un outil permettant d’affiner son expertise et son jugement. Concrètement, elle déploie Mary, son gestionnaire d’investissement IA, pour enrichir et amplifier les données, les relations, le contexte et la philosophie de l’organisation. MYSC mène des expérimentations pour intégrer cette philosophie au sein de Mary, en se concentrant sur les données collectées, leurs interrelations et le contexte qui se crée au fil de ces relations. Le PDG, Kim, a déclaré : « Ce n’est que lorsque les données collectées par les employés sur le terrain – rapports d’investissement, comptes rendus de réunions, chroniques et notes non structurées – sont interconnectées que le système de jugement unique de l’organisation, appelé « Trajectoire », et sa philosophie s’intègrent pleinement au gestionnaire d’investissement IA. »

Récemment, MYSC a analysé des cas où des analystes humains et des analystes IA ont émis des évaluations différentes lors de la sélection d’environ 400 startups. Le PDG, Kim, a expliqué que cette divergence d’évaluation pouvait constituer un signal important. Il a conclu que des risques potentiels, difficiles à déceler par les méthodes d’investissement traditionnelles, pouvaient se cacher là où les analystes humains et les IA divergeaient, plutôt que dans les entreprises unanimement appréciées.

Bien que les décisions d’investissement soient prises sur la base du jugement d’analystes humains, MYSC suit et analyse en parallèle les entreprises les mieux notées par des analystes IA. Le PDG, M. Kim, a déclaré : « Je pense qu’une structure où humains et IA se contentent de reproduire des jugements identiques présente peu d’intérêt pour l’organisation. » Il a ajouté : « J’ai constaté que nous pouvons explorer des opportunités insoupçonnées par les méthodes d’investissement traditionnelles là où les évaluations humaines et celles de l’IA divergent. » Il a également précisé : « L’investissement en capital-risque suit une loi de puissance où le succès fulgurant d’une poignée d’entreprises détermine les rendements globaux. » Il a enfin souligné que « l’IA peut nous permettre de réexaminer des opportunités que les humains auraient pu négliger avec les méthodes conventionnelles. »

Lors de la séance de questions-réponses, des discussions axées sur le terrain ont eu lieu, les participants continuant à poser des questions sur la manière d’introduire et d’exploiter l’IA au sein d’organisations réelles.

Lors de la séance de discussion suivante, placée sous le thème « Comment l’IA transforme les organisations », les échanges se sont poursuivis sur le changement organisationnel et la redéfinition des rôles.

Les deux intervenants ont convenu que les tâches répétitives, la gestion des dossiers et les méthodes d’accès à l’information évoluent rapidement suite à l’introduction de l’IA, et qu’à l’avenir, la capacité à définir des questions et à concevoir des structures de décision deviendra plus importante que les simples compétences d’exécution.

À la fin de l’événement, une séance de questions-réponses et de réseautage sur les changements organisationnels à l’ère de l’IA a eu lieu avec les participants, et l’enthousiasme s’est prolongé tard dans la nuit avec un tirage au sort pour gagner un Mac Mini et un moment de réseautage autour de poulet et de bière.

À compter de cet événement Open Up, Venture Square prévoit de poursuivre ses programmes mensuels hors ligne axés sur l’IA, l’investissement, l’expansion mondiale, le contenu et les marques.