하이브랩, 제일금거래소·서울시립대와 AI 기반 가짜 금 판별 플랫폼 개발 MOU 체결

Source: VentureSquare

차세대 고객경험(CX) 기반 AI‑Tech 전문기업 하이브랩이 제일금거래소와 서울시립대학교와 ‘AI 기반 한국형 가짜 금 판별 플랫폼 공동개발’ 전략적 제휴 체결

하이브랩은 13일 차세대 고객경험(CX) 기반 AI‑Tech 전문기업으로, 제일금거래소와 서울시립대학교 신소재공학과 송오성 교수팀과 함께 **‘AI 기반 한국형 가짜 금 판별 플랫폼 공동개발’**을 위한 3자 전략적 제휴를 체결했다고 밝혔다.

이번 제휴는 중국발 지능형 가짜 금 유통 증가로 인한 소비자 불신과 현장 신뢰도 저하 문제를 해결하고, 고가 장비 없이도 멀티센서와 AI를 활용해 가짜 금을 판별할 수 있는 일체형 검증 솔루션을 개발하는 데 목적이 있다. 플랫폼은 1차 스크리닝·2차 확증·증빙 리포트까지 포함한 멀티모달 검증 체계를 갖추며, 이를 통해 실물 금시장의 신뢰도를 높이고 신규 수익 모델을 창출한다.

• 하이브랩: 센서 데이터 수집·통합·분석, AI 기반 판별 모델 구축.
• 제일금거래소: XRF·ECT 장비를 활용한 과학적 분석·샘플 수집, 학습 데이터 구축·테스트베드 역할.
• 서울시립대 송오성 교수팀: 가짜 금 표준 시료 제작·정량분석, AI 학습 모델 정교화·고도화 지원.

“이번 제휴를 통해 전통 금거래시장에 한국형 AI 기반 가짜 금 판별 기준을 제시할 수 있을 것으로 기대한다. 3자간 협력을 통해 업계 기술 리더십 확보에 만전을 기하겠다.”
— 하이브랩 서종혁 대표

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Hive Labs signs an MOU with Jeil Gold Exchange and Seoul Metropolitan University to develop an AI‑based counterfeit‑gold detection platform

Hive Lab, a next‑generation customer‑experience (CX)‑based AI‑Tech company, announced on the 13th that it has signed a three‑party strategic partnership with Jeil Gold Exchange and Professor Song Oh‑seong’s team from the Department of New Materials Engineering at Seoul City University for the joint development of an AI‑based Korean‑style fake‑gold detection platform.

The partnership aims to address consumer distrust and declining field reliability caused by the rise of intelligent counterfeit gold from China. It will develop an integrated verification solution that uses multi‑sensors and AI to detect counterfeit gold without expensive equipment. The platform will feature a multimodal verification system covering primary screening, secondary verification, and supporting reports, thereby enhancing the reliability of the physical gold market and creating new revenue models.

• Hive Lab: collects, integrates, and analyzes sensor data; builds AI‑based identification models. Data includes high‑resolution images, sample metadata, shape/size analysis methods, and fake‑gold inference models. Developing AI protocols for field application.
• Jeil Gold Exchange: provides scientific analysis using XRF and ECT equipment, collects diverse samples, builds learning data, and serves as a testbed.
• Seoul City University (Prof. Song’s team): produces fake‑gold standard samples and conducts quantitative analysis to refine and advance AI learning models.

“Through this partnership, we expect to present a Korean‑style AI‑based counterfeit‑gold identification standard to the traditional gold‑trading market, and we will do our best to secure technological leadership in the industry through three‑party cooperation.”
— Hive Lab CEO Seo Jong‑hyeok

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ハイブラップ、第一金取引所・ソウル市立大学とAIベースの偽金判別プラットフォーム開発MOU締結

次世代顧客経験（CX）基盤AI‑Tech専門企業ハイブラップが、第一金取引所とソウル市立大学新素材工学科 ソン・オソン教授チームと共に、**「AI基盤韓国型偽金判別プラットフォーム共同開発」**のための3者戦略的提携を13日に締結したと発表した。

本提携は、中国発のインテリジェント偽金流通増加による消費者不信と現場信頼度低下の課題を解決し、高価な機器を使用せずにマルチセンサーとAIで偽金を判別できる一体型検証ソリューションを開発することを目的とする。プラットフォームは一次スクリーニング、二次確証、証拠レポートまでを含むマルチモーダル検証体系を備え、実物金市場の信頼性向上と新規収益モデル創出を目指す。

• ハイブラップ：センサーデータの収集・統合・分析、AIベースの判別モデル構築。高解像度画像、サンプルメタデータ、形態・サイズ別分析手法、偽金推論モデル等を含む。現場適用可能なAIプロトコルの開発を推進。
• 第一金取引所：XRF・ECT機器を活用した科学的分析と多様なサンプル収集により、学習データ構築とテストベッドの役割を担う。
• ソウル市立大学 ソン・オソン教授チーム：偽金標準試料の製作と定量分析を通じて、AI学習モデルの精巧化・高度化を支援。

「今回の提携を通じて、伝統金取引市場に韓国型AIベースの偽金判別基準を提示できると期待し、3者間協力を通じて業界技術のリーダーシップ確保に万全を期す」
— ハイブラップ ソ・ジョンヒョク代表

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Hive Labs 与 Jeil Gold Exchange 以及首尔市立大学合作开发 AI 基础的假金检测平台（中文稿）

下一代客户体验 (CX) 人工智能技术公司 Hive Lab 于 13 日宣布，已与 Jeil Gold Exchange 和首尔城市大学新材料工程系 宋五成 教授团队签署三方战略合作协议，共同开发“基于人工智能的韩式假黄金检测平台”。

此次合作旨在解决因中国智能假黄金泛滥而导致的消费者信任度下降和现场可靠性降低的问题。合作将开发一套利用多传感器和人工智能技术的集成验证方案，无需昂贵的设备即可检测假黄金。平台将包含一个多模态验证系统，涵盖初筛、复检和报告生成，旨在提升实物黄金市场的可靠性，同时创造新的盈利模式。

• Hive Lab 收集、整合并分析传感器数据，构建基于人工智能的识别模型。收集的数据包括高分辨率图像、样本元数据、形状和尺寸分析方法以及假黄金推断模型。公司还在开发用于现场应用的人工智能协议。
• 韩国黄金交易所 将利用 X 射线荧光光谱仪（XRF）和电化学晶体管（ECT）设备进行科学分析，并收集各种样品，以构建学习数据并作为测试平台。
• 首尔城市大学宋五成教授 的团队将通过制作模拟黄金标准样品和进行定量分析，支持人工智能学习模型的改进和发展。

Hive Lab CEO 徐钟赫 表示：“通过此次合作，我们希望能够向传统黄金交易市场推出韩国式的基于人工智能的假黄金识别标准，并将尽最大努力通过三方合作确保在行业中保持技术领先地位。”

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Hive Labs signe un protocole d’accord avec Jeil Gold Exchange et l’Université métropolitaine de Séoul pour développer une plateforme de détection de l’or contrefait basée sur l’IA

Hive Lab, une entreprise de technologie d’IA de nouvelle génération axée sur l’expérience client (CX), a annoncé le 13 avoir signé un partenariat stratégique tripartite avec Jeil Gold Exchange et l’équipe du professeur Song Oh‑seong du département d’ingénierie des nouveaux matériaux de l’Université municipale de Séoul pour le « développement conjoint d’une plateforme de détection de faux or de style coréen basée sur l’IA ».

Ce partenariat vise à lutter contre la méfiance des consommateurs et la baisse de fiabilité du marché, conséquences de la montée en puissance de l’or contrefait de haute qualité en provenance de Chine. Il développera une solution de vérification intégrée utilisant plusieurs capteurs et l’intelligence artificielle pour détecter l’or contrefait sans nécessiter d’équipement coûteux. La plateforme comprendra un système de vérification multimodal incluant :

• un premier tri,
• une vérification secondaire,
• la génération de rapports.

L’objectif est d’améliorer la fiabilité du marché physique de l’or et de créer de nouvelles sources de revenus.

• Hive Lab collecte, intègre et analyse des données de capteurs afin de créer des modèles d’identification basés sur l’IA. Les données comprennent des images haute résolution, des métadonnées d’échantillons, des méthodes d’analyse de forme et de taille, ainsi que des modèles de détection de faux or. L’entreprise développe également des protocoles d’IA pour des applications sur le terrain.
• La Bourse de l’or de Corée constituera une base de données d’apprentissage et servira de banc d’essai grâce à des analyses scientifiques utilisant la fluorescence X (XRF) et la tomographie par cohérence électronique (ECT), ainsi qu’à la collecte de divers échantillons.
• L’équipe du professeur Song Oh‑seong de l’Université municipale de Séoul contribuera au perfectionnement des modèles d’apprentissage de l’intelligence artificielle par la production d’échantillons d’or de référence et leur analyse quantitative.

Le PDG de Hive Lab, Seo Jong‑hyeok, a déclaré : « Grâce à ce partenariat, nous espérons pouvoir présenter au marché traditionnel du négoce de l’or une norme d’identification de l’or contrefait basée sur l’IA, de style coréen, et nous ferons de notre mieux pour assurer le leadership technologique du secteur grâce à une coopération tripartite. »

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