트립비토즈, 호텔 운영 특화 AI 플랫폼 ‘HIRO’ 공개… 데이터 기반 운영 전략 강화

Source: VentureSquare

• 객실 요금·리뷰·예약 데이터 실시간 분석… 호텔 운영 의사결정 지원

• 제주·부산·강원 지역 중심 도입 확대… 51개 호텔 적용

호텔 산업에서도 AI를 활용한 운영 효율화 경쟁이 본격화되고 있다. 단순 예약 관리 수준을 넘어 가격 전략과 고객 경험, 수익 관리까지 데이터 기반으로 최적화하려는 움직임이 확대되는 분위기다.

여행 플랫폼 기업 트립비토즈는 AI 호텔 인텔리전스 플랫폼 ‘HIRO(Hotel Intelligence, Real-time & Optimized)’를 공개하고 호텔 운영 의사결정 지원 기능을 강화한다고 밝혔다. HIRO는 객실 요금과 경쟁사 가격, 리뷰, 예약 데이터 등을 실시간으로 분석해 호텔 운영 전략 수립을 지원하는 도메인 특화 AI 플랫폼이다.

트립비토즈는 호텔 산업 특유의 복잡한 운영 구조와 데이터 특성을 반영하기 위해 자체 AI 기술을 개발해 플랫폼에 적용했다고 설명했다. OTA(온라인 여행 플랫폼)마다 서로 다른 객실 명칭을 통합·정규화하는 기술과 리뷰 데이터 구조화, PMS(Property Management System) 데이터 자동 인식 기능 등이 대표적이다.

이를 통해 호텔 운영자는 경쟁 호텔의 가격 흐름과 시장 상황을 실시간으로 확인하고 보다 정교한 운영 전략을 수립할 수 있게 된다.

트립비토즈, AI 호텔 인텔리전스 플랫폼 ‘HIRO’ 공개 (자료 제공: 트립비토즈)

리뷰·예약 데이터 기반 운영 인사이트 제공

HIRO는 단순 데이터 조회를 넘어 실제 운영 의사결정을 지원하는 데 초점을 맞췄다.

플랫폼은 경쟁 호텔의 가격 변화와 예약 현황을 분석해 운영 인사이트를 제공하며, 리뷰 데이터와 예약 정보를 기반으로 고객 경험과 매출 흐름까지 함께 진단할 수 있도록 설계됐다. 또한 공동구매 캠페인 성과 분석 기능과 호텔 운영 직무별 AI 상담 기능도 함께 제공한다. 마케팅과 객실 운영, 세일즈 등 호텔 실무 전반에서 AI 기반 업무 지원이 가능하도록 구성한 것이 특징이다.

현재까지 51개 호텔이 HIRO를 도입했으며, 평균 이용 시간은 하루 약 40분 수준으로 집계됐다. 회사 측은 모닝 브리핑과 경쟁사 요금 분석 기능의 활용도가 특히 높은 것으로 나타났다고 설명했다.

트립비토즈는 제주·부산·강원 등 주요 관광 지역 호텔을 중심으로 서비스를 확대하고 있으며, 향후에는 호텔 매출 전략과 수익 최적화까지 지원하는 AI 기반 운영 플랫폼으로 고도화해 나간다는 계획이다.

이용수 트립비토즈 AI 부문장은 “호텔 산업의 AI 경쟁력은 기술 자체보다 도메인 데이터와 현장 이해에 달려 있다”며 “HIRO를 통해 호텔 운영 전반에서 데이터 기반 의사결정이 가능한 환경을 만들어가겠다”고 말했다.

Tripbitoz Unveils ‘HIRO,’ AI Platform Specialized for Hotel Operations… Strengthening Data-Driven Operational Strategies

The competition to improve operational efficiency using AI is intensifying in the hotel industry. There is a growing trend to move beyond simple reservation management and optimize pricing strategies, customer experience, and revenue management based on data.

Travel platform company Tripbitoz announced the unveiling of its AI hotel intelligence platform ‘HIRO (Hotel Intelligence, Real-time & Optimized)’ and stated that it is strengthening its support for hotel operational decision-making. HIRO is a domain-specific AI platform that supports the establishment of hotel operational strategies by analyzing room rates, competitor prices, reviews, and reservation data in real time.

Tripbitoz explained that it developed and applied proprietary AI technology to its platform to reflect the complex operational structure and data characteristics unique to the hotel industry. Representative examples include technology to integrate and normalize room names that differ across OTAs (Online Travel Agencies), review data structuring, and automatic recognition of PMS (Property Management System) data.

This enables hotel operators to monitor the price trends and market conditions of competing hotels in real time and formulate more sophisticated operational strategies.

Tripbitoz Unveils AI Hotel Intelligence Platform ‘HIRO’ (Image provided by Tripbitoz)

Providing operational insights based on review and reservation data

HIRO focused on supporting actual operational decision-making beyond simple data retrieval.

The platform provides operational insights by analyzing price changes and reservation status of competing hotels, and is designed to diagnose customer experience and revenue trends based on review data and reservation information. It also offers features for analyzing group buying campaign performance and AI consultation tailored to specific hotel operational roles. A key feature is its configuration to enable AI-based operational support across all aspects of hotel management, including marketing, room operations, and sales.

To date, 51 hotels have adopted HIRO, with an average usage time of about 40 minutes per day. The company explained that the morning briefing and competitor rate analysis functions were found to be particularly useful.

Tripbitoz is expanding its services centered on hotels in major tourist regions such as Jeju, Busan, and Gangwon, and plans to further develop into an AI-based operational platform that supports hotel revenue strategies and profit optimization in the future.

Lee Yong-soo, Head of AI at Tripbitoz, stated, “The competitiveness of AI in the hotel industry depends more on domain data and on-site understanding than on the technology itself,” adding, “Through HIRO, we will create an environment where data-driven decision-making is possible across all aspects of hotel operations.”

Tripbitos、ホテル運営特化AIプラットフォーム「HIRO」公開…データ駆動型運用戦略の強化

ホテル産業でもAIを活用した運営効率化競争が本格化している。単純予約管理水準を超え、価格戦略と顧客体験、収益管理までデータに基づいて最適化しようとする動きが拡大する雰囲気だ。

旅行プラットフォーム企業トリプビトスは、AIホテルインテリジェンスプラットフォーム「HIRO(Hotel Intelligence, Real-time & Optimized)」を公開し、ホテル運営意思決定支援機能を強化すると明らかにした。 HIROは客室料金と競合他社の価格、レビュー、予約データなどをリアルタイムで分析し、ホテル運営戦略の樹立を支援するドメイン特化AIプラットフォームだ。

Tripbitosは、ホテル産業特有の複雑な運用構造とデータ特性を反映するために独自のAI技術を開発し、プラットフォームに適用したと説明した。 OTA（オンライン旅行プラットフォーム）ごとに異なる客室名称を統合・正規化する技術とレビューデータ構造化、PMS（Property Management System）データ自動認識機能などが代表的だ。

これにより、ホテル運営者は競争ホテルの価格フローと市場状況をリアルタイムで確認し、より洗練された運営戦略を樹立することができるようになる。

トリップビット、AIホテルインテリジェンスプラットフォーム「HIRO」公開（資料提供：トリップビット）

レビュー・予約データ駆動型運用インサイト提供

HIROは、単純なデータ照会を超えて実際の運用意思決定を支援することに焦点を当てた。

プラットフォームは競争ホテルの価格変化と予約の現状を分析して運用インサイトを提供し、レビューデータと予約情報に基づいて顧客経験と売上の流れまで一緒に診断できるように設計された。また、共同購入キャンペーン成果分析機能とホテル運営職務別AI相談機能も併せて提供する。マーケティングや客室運営、セールスなどホテル実務全般でAIベースの業務支援が可能に構成されたのが特徴だ。

現在まで51のホテルがHIROを導入し、平均利用時間は1日約40分水準に集計された。同社側は、モーニングブリーフィングと競合他社の料金分析機能の活用度が特に高いことが分かったと説明した。

トリップビートズは済州・釜山・江原など主要観光地域ホテルを中心にサービスを拡大しており、今後はホテル売上戦略と収益最適化まで支援するAIベースの運営プラットフォームとして高度化していく計画だ。

イ・ヨンストリプビトスAI部門長は「ホテル産業のAI競争力は技術自体よりドメインデータと現場理解にかかっている」とし「HIROを通じてホテル運営全般でデータ基盤の意思決定が可能な環境を作っていく」と話した。

Tripbitoz推出专为酒店运营打造的人工智能平台“HIRO”，旨在强化数据驱动的运营策略。

在酒店行业，利用人工智能提升运营效率的竞争日趋激烈。一种日益明显的趋势是，企业不再仅仅局限于简单的预订管理，而是基于数据优化定价策略、提升客户体验和优化收益管理。

旅游平台公司 Tripbitoz 宣布推出其人工智能酒店智能平台“HIRO（酒店智能，实时优化）”，并表示将加强对酒店运营决策的支持。HIRO 是一个特定领域的 AI 平台，通过实时分析房价、竞争对手价格、评价和预订数据，帮助酒店制定运营策略。

Tripbitoz解释说，公司开发并应用了专有的AI技术到其平台，以反映酒店行业特有的复杂运营结构和数据特征。典型例子包括：整合并规范不同OTA（在线旅行社）之间差异较大的房间名称、进行评论数据结构化处理以及自动识别PMS（酒店管理系统）数据。

这使得酒店经营者能够实时监控竞争酒店的价格趋势和市场状况，并制定更复杂的运营策略。

Tripbitoz发布AI酒店智能平台“HIRO”（图片由Tripbitoz提供）

基于评论和预订数据提供运营洞察

HIRO 的重点在于支持实际运营决策，而不仅仅是简单的数据检索。

该平台通过分析竞争对手酒店的价格变动和预订情况，提供运营洞察，并基于评论数据和预订信息，诊断客户体验和收入趋势。它还提供分析团购活动效果的功能，以及针对特定酒店运营岗位量身定制的人工智能咨询服务。其关键特性在于，该平台可配置为在酒店管理的各个方面（包括市场营销、客房运营和销售）提供基于人工智能的运营支持。

截至目前，已有51家酒店采用了HIRO系统，平均每天使用时长约为40分钟。该公司解释说，晨间简报和竞争对手价格分析功能尤其有用。

Tripbitoz 正在扩展其以济州岛、釜山和江原道等主要旅游地区的酒店为中心的服务，并计划在未来进一步发展成为一个基于人工智能的运营平台，以支持酒店的收入策略和利润优化。

Tripbitoz 人工智能负责人李勇洙表示：“人工智能在酒店行业的竞争力更多地取决于领域数据和现场理解，而不是技术本身。”他补充道：“通过 HIRO，我们将创造一个环境，使酒店运营的各个方面都能进行数据驱动的决策。”

Tripbitoz dévoile « HIRO », une plateforme d’IA spécialisée dans la gestion hôtelière… pour des stratégies opérationnelles renforcées par les données

Dans le secteur hôtelier, la concurrence pour améliorer l’efficacité opérationnelle grâce à l’IA s’intensifie. On observe une tendance croissante à aller au-delà de la simple gestion des réservations et à optimiser les stratégies tarifaires, l’expérience client et la gestion des revenus à partir des données.

La plateforme de voyage Tripbitoz a annoncé le lancement de HIRO (Hotel Intelligence, Real-time & Optimized), sa plateforme d’intelligence artificielle dédiée au secteur hôtelier, renforçant ainsi son soutien à la prise de décision opérationnelle. HIRO analyse en temps réel les tarifs des chambres, les prix de la concurrence, les avis clients et les données de réservation afin d’aider les hôtels à élaborer leurs stratégies opérationnelles.

Tripbitoz a expliqué avoir développé et appliqué une technologie d’IA propriétaire à sa plateforme afin de refléter la structure opérationnelle complexe et les caractéristiques des données propres au secteur hôtelier. Parmi les exemples représentatifs, citons la technologie permettant d’intégrer et de normaliser les noms de chambres qui diffèrent d’une OTA (agence de voyages en ligne) à l’autre, la structuration des données d’avis et la reconnaissance automatique des données des PMS (systèmes de gestion hôtelière).

Cela permet aux exploitants hôteliers de suivre en temps réel les tendances des prix et les conditions du marché des hôtels concurrents et d’élaborer des stratégies opérationnelles plus sophistiquées.

Tripbitoz dévoile HIRO, sa plateforme d’intelligence hôtelière basée sur l’IA (Image fournie par Tripbitoz)

Fournir des informations opérationnelles basées sur les données d’avis et de réservation

HIRO s’est concentré sur le soutien à la prise de décision opérationnelle concrète, au-delà de la simple récupération de données.

La plateforme fournit des informations opérationnelles en analysant les variations de prix et le statut des réservations des hôtels concurrents. Elle est conçue pour diagnostiquer l’expérience client et les tendances de revenus à partir des avis et des informations de réservation. Elle propose également des fonctionnalités d’analyse des performances des campagnes d’achat groupé et un service de conseil en IA adapté aux différents rôles op

érationnels au sein des hôtels. Sa principale caractéristique est sa capacité à activer un support opérationnel basé sur l’IA pour tous les aspects de la gestion hôtelière, notamment le marketing, l’exploitation des chambres et les ventes.

À ce jour, 51 hôtels ont adopté HIRO, avec une durée d’utilisation moyenne d’environ 40 minutes par jour. L’entreprise a indiqué que les fonctions de briefing matinal et d’analyse des tarifs concurrents se sont révélées particulièrement utiles.

Tripbitoz étend ses services axés sur les hôtels dans les principales régions touristiques telles que Jeju, Busan et Gangwon, et prévoit de se développer davantage en une plateforme opérationnelle basée sur l’IA qui soutiendra à l’avenir les stratégies de revenus et l’optimisation des profits des hôtels.

Lee Yong-soo, responsable de l’IA chez Tripbitoz, a déclaré : « La compétitivité de l’IA dans l’industrie hôtelière dépend davantage des données du domaine et de la compréhension sur le terrain que de la technologie elle-même », ajoutant : « Grâce à HIRO, nous créerons un environnement où la prise de décision basée sur les données sera possible dans tous les aspects des opérations hôtelières. »