한국딥러닝, 문서 AI 플랫폼 ‘딥에이전트’ GS인증 1등급 획득

Source: VentureSquare

• 기능적합성·사용성 등 6개 항목 만점… 종합 점수 97.77점 기록

• 문서 분석부터 업무 실행까지 자동화… 공공 조달·행정 AI 시장 확대 추진

공공기관의 생성형 AI 도입이 확대되면서 단순 문서 인식을 넘어 실제 행정 업무까지 연결할 수 있는 ‘문서 AI 자동화’ 기술 경쟁도 본격화되고 있다. 특히 공공 시장에서는 AI 성능뿐 아니라 보안성과 안정성, 운영 신뢰성을 객관적으로 검증할 수 있는 인증 체계 중요성이 커지는 분위기다.

공공·기업용 시각지능 AI 통합 솔루션 기업 한국딥러닝은 자사 문서 AI 에이전트 플랫폼 ‘딥에이전트(DEEP Agent)’가 GS(Good Software) 인증 1등급을 획득했다.

GS인증은 과학기술정보통신부 고시에 따라 기능적합성과 보안성, 유지보수성, 이식성 등 8개 품질 항목을 종합 평가하는 국가 공인 소프트웨어 품질 인증 제도다. 공공기관 AI 솔루션 도입 과정에서 기술력과 상용성을 검증하는 대표 인증 중 하나로 활용된다.

이번 심사에서 딥에이전트는 종합 점수 97.77점을 기록했다. 기능적합성과 사용성, 유지보수성, 이식성 등 6개 항목에서는 만점을 획득했으며 제품설명서와 사용자취급설명서 품질 평가에서도 전 항목 만점을 기록했다.

한국딥러닝 ‘딥에이전트’, GS인증 1등급 획득 (사진 제공: 한국딥러닝)

문서 읽는 AI 넘어 업무 수행까지 연결

한국딥러닝은 딥에이전트를 단순 OCR 솔루션이 아닌 ‘업무 실행형 문서 AI 플랫폼’으로 설명하고 있다.

기존 OCR 기술이 문서 내 텍스트 추출 중심이었다면, 딥에이전트는 문서 분류와 핵심 정보 추출, 검증, 업무 시스템 연계까지 하나의 흐름으로 연결해 실제 업무 자동화를 지원하는 구조다.

플랫폼은 ‘딥 OCR’과 ‘딥 파서(Deep Parser)’ 두 개의 AI 엔진으로 구성된다.

딥 OCR은 도장과 서명, 표, 숫자, 기호 등 다양한 시각 요소에서 텍스트와 키-값 데이터를 추출하며, 딥 파서는 병합표와 중첩표, 차트, 다이어그램 등 복잡한 문서 구조를 분석해 LLM 연동 및 AI 검색 시스템에 활용 가능한 구조화 데이터로 변환한다.

최근 공공기관과 금융권을 중심으로 생성형 AI 기반 업무 자동화 수요가 늘어나면서 문서 구조화와 데이터 추출 기술 중요성도 함께 커지고 있다. 특히 행정 문서와 계약 문서, 민원 서류 등은 형식과 구조가 복잡해 단순 OCR만으로는 실제 업무 자동화에 한계가 있다는 지적이 이어져 왔다.

한국딥러닝은 앞서 경기도청 생성형 AI 플랫폼 구축 사업 등에 참여하며 공공기관 대상 문서 AI 사업을 확대해왔다. 회사는 이번 GS인증을 계기로 공공 조달 시장과 행정 업무 자동화 시장 공략을 본격화할 계획이다.

김지현 한국딥러닝 대표는 “공공기관 현장에서 필요한 것은 단순히 문서를 읽는 기술이 아니라 읽은 결과를 실제 업무로 연결하는 능력”이라며 “딥에이전트의 GS인증 1등급 취득은 그 기술력을 국가 공인 기준으로 검증받았다는 의미”라고 말했다.

Korea Deep Learning Achieves Grade 1 GS Certification for Document AI Platform ‘DeepAgent’

As the adoption of generative AI expands in public institutions, competition for ‘document AI automation’ technology—which can extend beyond simple document recognition to actual administrative tasks—is intensifying. Particularly in the public sector, there is a growing emphasis on certification systems capable of objectively verifying not only AI performance but also security, stability, and operational reliability.

Korea Deep Learning, an integrated visual intelligence AI solution company for the public and corporate sectors, announced that its document AI agent platform, ‘DEEP Agent,’ has obtained Grade 1 GS (Good Software) certification.

GS Certification is a nationally accredited software quality certification system that comprehensively evaluates eight quality items, including functional suitability, security, maintainability, and portability, in accordance with a notice from the Ministry of Science and ICT. It is utilized as one of the representative certifications to verify technological capabilities and commercial viability during the adoption of AI solutions by public institutions.

In this evaluation, DeepAgent achieved an overall score of 97.77 points. It received perfect scores in six categories, including functional suitability, usability, maintainability, and portability, and also achieved perfect scores in all categories of the product manual and user manual quality evaluation.

Korea Deep Learning’s ‘Deep Agent’ Achieves GS Certification Grade 1 (Photo courtesy of Korea Deep Learning)

Beyond document-reading AI to connecting to task performance

Korea Deep Learning describes DeepAgent not as a simple OCR solution, but as a ‘business execution document AI platform.’

While existing OCR technology focused on extracting text from documents, DeepAgent is structured to support actual business automation by connecting document classification, key information extraction, verification, and integration with business systems into a single flow.

The platform consists of two AI engines: ‘Deep OCR’ and ‘Deep Parser’.

Deep OCR extracts text and key-value data from various visual elements such as seals, signatures, tables, numbers, and symbols, while deep parsers analyze complex document structures such as merged tables, nested tables, charts, and diagrams to convert them into structured data that can be used for LLM integration and AI search systems.

Recently, as the demand for generative AI-based business automation has increased, particularly within public institutions and the financial sector, the importance of document structuring and data extraction technologies is growing alongside it. It has been pointed out that simple OCR alone has limitations in actual business automation, especially for administrative documents, contract documents, and civil complaint papers, due to their complex formats and structures.

Korea Deep Learning has been expanding its document AI business for public institutions by participating in projects such as the construction of the Gyeonggi Provincial Government’s generative AI platform. With this GS certification, the company plans to 본격화 (intensify) its efforts to targ

et the public procurement market and the administrative automation market.

Kim Ji-hyun, CEO of Korea Deep Learning, said, “What is needed in the field at public institutions is not simply the skill to read documents, but the ability to connect the results of reading to actual work,” adding, “DeepAgent’s acquisition of Grade 1 GS certification means that its technological capabilities have been verified by nationally recognized standards.”

韓国ディープラーニング、文書AIプラットフォーム「ディープエージェント」GS認証1等級獲得

公共機関の生成型AI導入が拡大し、単純文書認識を超えて実際の行政業務まで連結できる「文書AI自動化」技術競争も本格化している。特に公共市場ではAI性能だけでなく、セキュリティ性と安定性、運営信頼性を客観的に検証できる認証体系の重要性が大きくなる雰囲気だ。

公共・企業向け視覚知能AI統合ソリューション企業韓国ディープラーニングは、自社文書AIエージェントプラットフォーム「ディープエージェント（DEEP Agent）」がGS（Good Software）認証1等級を獲得した。

GS認証は科学技術情報通信部の告示により機能適合性とセキュリティ性、保守性、移植性など8つの品質項目を総合評価する国家認定ソフトウェア品質認証制度だ。公共機関のAIソリューションの導入過程で技術力と商用性を検証する代表認証の一つとして活用される。

今回の審査でディープエージェントは総合スコア97.77点を記録した。機能適合性と使いやすさ、メンテナンス性、移植性など6項目では満点を獲得し、製品説明書とユーザー取扱説明書の品質評価でも全項目満点を記録した。

韓国ディープラーニング「ディープエージェント」、GS認証1等級獲得（写真提供：韓国ディープラーニング）

文書を読むAIを超えて業務遂行まで接続

韓国ディープラーニングはディープエージェントを単純なOCRソリューションではなく「業務実行型ドキュメントAIプラットフォーム」と説明している。

既存のOCR技術が文書内テキスト抽出中心であった場合、ディープエージェントは文書分類と核心情報抽出、検証、業務システム連携まで一つの流れで連結し、実際の業務自動化を支援する仕組みだ。

プラットフォームは「ディープOCR」と「ディープパーサー」の2つのAIエンジンで構成されています。

ディープOCRは、塗装や署名、表、数字、記号など多様な視覚要素からテキストとキー値データを抽出し、ディープパーサーはマージ表とネスト表、チャート、図など複雑な文書構造を分析してLLM連動およびAI検索システムに活用可能な構造化データに変換する。

最近、公共機関と金融圏を中心に生成型AIベースの業務自動化の需要が増え、文書構造化とデータ抽出技術の重要性も共に大きくなっている。特に行政文書と契約文書、苦情書類などは形式と構造が複雑で、単純なOCRだけでは実際の業務自動化に限界があるという指摘が続いてきた。

韓国ディープラーニングは、先に京畿道庁生成型AIプラットフォーム構築事業などに参加し、公共機関対象文書AI事業を拡大してきた。同社は今回のGS認証を契機に公共調達市場と行政業務自動化市場攻略を本格化する計画だ。

キム・ジヒョン韓国ディープラーニング代表は「公共機関現場で必要なのは、単に文書を読む技術ではなく、読んだ結果を実際の業務につなげる能力」とし「ディープエージェントのGS認証1等級取得は、その技術力を国家公認基準で検証されたという意味」と話した。

韩国深度学习公司“DeepAgent”文档AI平台获得GS一级认证

随着生成式人工智能在公共机构中的应用日益广泛，对“文档人工智能自动化”技术的竞争也日趋激烈，该技术的功能不仅限于简单的文档识别，还能应用于实际的行政任务。尤其是在公共部门，人们越来越重视能够客观验证人工智能性能、安全性、稳定性以及运行可靠性的认证体系。

面向公共和企业部门的综合视觉智能AI解决方案公司Korea Deep Learning宣布，其文档AI代理平台“DEEP Agent”已获得GS（良好软件）1级认证。

GS认证是国家认可的软件质量认证体系，它根据韩国科学技术信息通信部发布的通知，对包括功能适用性、安全性、可维护性和可移植性在内的八项质量指标进行全面评估。它是公共机构在采用人工智能解决方案时，验证其技术能力和商业可行性的代表性认证之一。

在本次评估中，DeepAgent 的总分为 97.77 分。它在功能适用性、易用性、可维护性和可移植性等六个类别中均获得满分，并且在产品手册和用户手册质量评估的所有类别中也获得了满分。

韩国深度学习公司的“深度代理”获得GS一级认证（图片由韩国深度学习公司提供）

从文档阅读人工智能到与任务绩效的关联

Korea Deep Learning 将 DeepAgent 描述为“业务执行文档 AI 平台”，而不是简单的 OCR 解决方案。

虽然现有的 OCR 技术侧重于从文档中提取文本，但 DeepAgent 的结构旨在通过将文档分类、关键信息提取、验证和与业务系统的集成连接到一个单一流程中来支持真正的业务自动化。

该平台由两个人工智能引擎组成：“深度 OCR”和“深度解析器”。

深度 OCR 从印章、签名、表格、数字和符号等各种视觉元素中提取文本和键值数据，而深度解析器分析合并表格、嵌套表格、图表和示意图等复杂的文档结构，将其转换为可用于 LLM 集成和 AI 搜索系统的结构化数据。

近年来，随着对基于生成式人工智能的业务自动化需求不断增长，尤其是在公共机构和金融领域，文档结构化和数据提取技术的重要性也日益凸显。有研究指出，仅靠简单的光学字符识别（OCR）技术在实际业务自动化中存在局限性，尤其是在处理格式和结构复杂的行政文件、合同文件和民事诉讼文书时。

韩国深度学习公司通过参与京畿道政府生成式人工智能平台等项目，不断拓展其面向公共机构的文档人工智能业务。凭借此次GS认证，该公司计划加大力度进军公共采购市场和行政自动化市场。

韩国深度学习公司首席执行官金智贤表示：“公共机构需要的不仅仅是阅读文件的技能，而是将阅读结果与实际工作联系起来的能力。”他补充道：“DeepAgent 获得 GS 1 级认证意味着其技术能力已通过国家认可标准的验证。”

Korea Deep Learning obtient la certification GS de niveau 1 pour sa plateforme d’IA documentaire « DeepAgent »

Avec l’adoption croissante de l’IA générative dans les institutions publiques, la concurrence s’intensifie pour les technologies d’automatisation du traitement documentaire par l’IA, qui peuvent aller au-delà de la simple reconnaissance de documents pour englober de véritables tâches administratives. Dans le secteur public notamment, l’accent est de plus en plus mis sur les systèmes de certification capables de vérifier objectivement non seulement les performances de l’IA, mais aussi sa sécurité, sa stabilité et sa fiabilité opérationnelle.

Korea Deep Learning, une société de solutions d’IA d’intelligence visuelle intégrée pour les secteurs public et privé, a annoncé que sa plateforme d’agent d’IA documentaire, « DEEP Agent », a obtenu la certification GS (Good Software) de niveau 1.

La certification GS est un système de certification de la qualité des logiciels accrédité au niveau national qui évalue de manière exhaustive huit critères de qualité, notamment l’adéquation fonctionnelle, la sécurité, la maintenabilité et la portabilité, conformément à une directive du ministère des Sciences et des TIC. Elle est utilisée comme certification de référenc

e pour vérifier les capacités technologiques et la viabilité commerciale lors de l’adoption de solutions d’IA par les institutions publiques.

Dans cette évaluation, DeepAgent a obtenu un score global de 97,77 points. Il a reçu des scores parfaits dans six catégories, notamment l’adéquation fonctionnelle, la facilité d’utilisation, la maintenabilité et la portabilité, et a également obtenu des scores parfaits dans toutes les catégories de l’évaluation de la qualité du manuel du produit et du manuel de l’utilisateur.

L’« agent profond » de Korea Deep Learning obtient la certification GS de niveau 1 (Photo fournie par Korea Deep Learning)

Au-delà de l’IA de lecture de documents, il s’agit de se connecter à la performance des tâches

Korea Deep Learning décrit DeepAgent non pas comme une simple solution OCR, mais comme une « plateforme d’IA pour les documents d’exécution commerciale ».

Alors que les technologies OCR existantes se concentrent sur l’extraction de texte à partir de documents, DeepAgent est structuré pour prendre en charge l’automatisation réelle des processus métier en reliant la classification des documents, l’extraction des informations clés, la vérification et l’intégration aux systèmes d’entreprise dans un flux unique.

La plateforme se compose de deux moteurs d’IA : « Deep OCR » et « Deep Parser ».

L’OCR profonde extrait le texte et les données clé-valeur de divers éléments visuels tels que les sceaux, les signatures, les tableaux, les nombres et les symboles, tandis que les analyseurs profonds analysent les structures de documents complexes telles que les tableaux fusionnés, les tableaux imbriqués, les graphiques et les diagrammes pour les convertir en données structurées pouvant être utilisées pour l’intégration LLM et les systèmes de recherche IA.

Récemment, face à la demande croissante d’automatisation des processus métier basée sur l’IA générative, notamment au sein des institutions publiques et du secteur financier, l’importance des technologies de structuration documentaire et d’extraction de données s’est accrue. Il a été démontré que la simple reconnaissance optique de caractères (OCR) présente des limites pour l’automatisation concrète des processus métier, en particulier pour les documents administratifs, les contrats et les actes de procédure, en raison de la complexité de leurs formats et structures.

Korea Deep Learning a étendu ses activités d’IA documentaire pour les institutions publiques en participant à des projets tels que la construction de la plateforme d’IA générative du gouvernement provincial de Gyeonggi. Forte de cette certification GS, l’entreprise prévoit d’intensifier ses efforts pour cibler le marché des marchés publics et celui de l’automatisation administrative.

Kim Ji-hyun, PDG de Korea Deep Learning, a déclaré : « Ce dont on a besoin sur le terrain, dans les institutions publiques, ce n’est pas simplement la capacité de lire des documents, mais celle de relier les résultats de la lecture au travail concret », ajoutant : « L’obtention par DeepAgent de la certification Grade GS de niveau 1 signifie que ses capacités technologiques ont été vérifiées par des normes reconnues à l’échelle nationale. »