직방 ‘지킴 AI 진단’, 국가AI전략위 AX 혁신사례 선정… 전세사기 예방 AI 고도화 나선다
Source: VentureSquare
전세사기 문제가 사회적 이슈로 떠오르면서 부동산 거래 시장에서도 AI 기반 위험 분석 서비스 경쟁이 확대되고 있다. 단순 매물 정보 제공을 넘어 계약 리스크를 사전에 분석하고 이용자가 직접 판단할 수 있도록 돕는 ‘주거 안전 AI’ 시장이 빠르게 성장하고 있다.
지난 7일 국가인공지능전략위원회(위원장 이재명 대통령)가 주최한 민관 합동 세미나에서 AI 기반 공간 플랫폼 기업 직방의 자사 전세사기 예방 서비스 ‘지킴 AI 진단’이 민간 AI 전환(AX) 대표 혁신 사례로 소개됐다고 밝혔다. 직방 외에도 GS그룹과 고용노동부가 민간 AI 전환 사례 기업으로 참여했다. 발표에는 직방 법무실 민혜빈 실장이 참석해 전세사기 예방 서비스 개발 과정과 향후 고도화 방향을 소개했다.
직방, ‘지킴 AI 진단’, 국가AI전략위 AX 혁신사례 선정 (사진 제공: 직방)
전세 리스크, AI가 사전 진단한다
직방은 이번 발표에서 단일 기능이 아니라 전세사기 문제를 단계적으로 해결해 온 서비스 구조를 강조했다.
서비스는 전문가가 계약을 직접 검수하는 ‘지킴 중개’에서 시작해 사전 리스크 분석 리포트를 제공하는 ‘지킴 진단’, 이후 AI 기반 자동 분석 체계인 ‘지킴 AI 진단’으로 발전해왔다. 현재 운영 중인 지킴 AI 진단은 사용자가 매물 주소를 입력하면 건축물대장과 등기부등본 등 공공 데이터를 자동 분석해 △매물 △집주인 △시세 △대출 및 보험 △맞춤형 특약 △범죄·치안 등 6개 핵심 항목에 대한 종합 리포트를 제공한다.
직방은 15년간 축적한 거래 데이터와 중개 실무 경험을 기반으로 원투룸과 빌라 등 정보 비대칭이 심한 지역의 시세를 분석하고, 계약 시 포함해야 할 특약 조건까지 AI가 제안하도록 설계했다고 설명했다. 회사 측은 이를 통해 기존 중개사 중심 구조에서 벗어나 임차인이 계약 전 직접 리스크를 확인하고 판단할 수 있도록 돕는 것이 핵심이라고 강조했다.
최근 부동산 플랫폼 업계에서는 단순 매물 중개를 넘어 계약 안전성과 데이터 기반 리스크 관리 영역 경쟁이 확대되고 있다. 특히 전세사기 피해가 사회 문제로 부각되면서 AI와 공공 데이터를 활용한 ‘프롭테크 안전 인프라’ 중요성도 커지고 있다는 분석이 나온다.
AI 변호사·AI 전문가 교차 검증 추진
직방은 서비스 고도화 방향도 공개했다. 현재 AI가 생성한 진단 리포트를 AI 변호사와 AI 부동산 전문가가 다시 교차 검증하는 ‘지킴 진단 트윈스’를 개발 중이라고 소개했다.
또 신탁원부와 납세증명서 등 계약 전 확인이 어려운 공공 데이터 개방 확대와 AI가 읽을 수 있는 형태의 데이터 표준화 필요성도 제안했다.
명승환 국가AI전략위 공공AX 분과위원은 “직방의 지킴 AI 진단 같은 서비스는 민간 기술이지만 국민 안전을 지키는 공공재 역할을 하고 있다”며 “정부 지원과 민간 혁신이 함께 이뤄져야 AI 강국으로 나아갈 수 있다”고 말했다.
민혜빈 직방 법무실 실장은 “부동산 거래에서는 계약 당사자가 중개사 중심 구조에 의존하는 경우가 많았다”며 “지킴 AI 진단은 이용자가 스스로 리스크를 확인하고 주도적으로 판단할 수 있도록 돕는 서비스로 발전해 나갈 것”이라고 말했다.
Zigbang’s ‘Jikim AI Diagnosis’ Selected as AX Innovation Case by National AI Strategy Committee… Stepping Up AI for Jeonse Fraud Prevention
As Jeonse fraud emerges as a major social issue, competition for AI-based risk analysis services is intensifying in the real estate transaction market. The ‘Residential Safety AI’ market is growing rapidly, moving beyond the simple provision of property listing information to analyze contract risks in advance and assist users in making informed decisions.
It was announced that Zigbang, an AI-based spatial platform company, had its Jeonse fraud prevention service, ‘Jikim AI Diagnosis,’ introduced as a representative innovation case of private sector AI transformation (AX) at a joint public-private seminar hosted by the National Artificial Intelligence Strategy Committee (chaired by President Lee Jae-myung) on the 7th. In addition to Zigbang, GS Group and the Ministry of Employment and Labor also participated as companies representing private sector AI transformation. Min Hye-bin, Head of Legal Affairs at Zigbang, attended the presentation to introduce the development process of the Jeonse fraud prevention service and its future direction for advancement.
Zigbang’s ‘Jikim AI Diagnosis’ Selected as an AX Innovation Case by the National AI Strategy Committee (Photo courtesy of Zigbang)
AI Pre-diagnoses Jeonse Risk
In this announcement, Zigbang emphasized its service structure, which has resolved the issue of Jeonse fraud step by step, rather than a single function.
The service has evolved from ‘Jikim Brokerage,’ where experts directly inspect contracts, to ‘Jikim Diagnosis,’ which provides pre-risk analysis reports, and subsequently to ‘Jikim AI Diagnosis,’ an AI-based automated analysis system. Currently in operation, Jikim AI Diagnosis automatically analyzes public data such as building registers and land registry transcripts when a user enters a property address, providing a comprehensive report on six key categories: property, landlord, market price, loans and insurance, customized special clauses, and crime and public safety.
Zigbang explained that based on 15 years of accumulated transaction data and practical brokerage experience, it has designed its system to analyze market prices in areas with severe information asymmetry, such as studio and one-bedroom apartments and villas, and to have AI suggest special clauses that must be included in the contract. The company emphasized that the core of this is to help tenants break away from the existing broker-centric structure and directly identify and assess risks before signing a contract.
Recently, the real estate platform industry has seen competition expanding beyond simple property brokerage into the areas of contract security and data-driven risk management. In particular, as Jeonse (lease deposit) fraud has emerged as a major social issue, analysts suggest that the importance of ‘Proptech safety infrastructure’ utilizing AI and public data is growing.
Cross-verification of AI lawyers and AI experts to be pursued
Zigbang also revealed its direction for service advance
ment. It introduced ‘Jikim Diagnosis Twins,’ a system currently under development in which AI lawyers and AI real estate experts cross-verify diagnostic reports generated by AI.
It also proposed the need to expand the opening of public data that is difficult to verify prior to a contract, such as trust deeds and tax certificates, and to standardize data into a format readable by AI.
Myeong Seung-hwan, a member of the Public AX Subcommittee of the National AI Strategy Committee, stated, “Services like Zigbang’s Jikim AI diagnosis are private technologies, but they serve as public goods protecting national safety,” adding, “Government support and private innovation must go hand in hand to advance as an AI powerhouse.”
Min Hye-bin, Head of Legal Affairs at Zigbang, stated, “In real estate transactions, contracting parties often relied on a broker-centric structure,” adding, “Jikim AI Diagnosis will evolve into a service that helps users identify risks themselves and make proactive decisions.”
直方「守るAI診断」、国家AI戦略委AXイノベーション事例選定…チャーター詐欺予防AIの高度化
チャーター詐欺問題が社会的問題として浮上し、不動産取引市場でもAIベースのリスク分析サービス競争が拡大している。単純な物件情報提供を超えて契約リスクを事前に分析し、利用者が直接判断できるようにする「住宅安全AI」市場が急速に成長している。
去る7日、国家人工知能戦略委員会(委員長イ・ジェミョン大統領)が主催した民館合同セミナーでAI基盤空間プラットフォーム企業直方の自社チャーター詐欺予防サービス’守るAI診断’が民間AI転換(AX)代表革新事例として紹介されたと明らかにした。直方外にもGSグループと雇用労働部が民間AI転換事例企業として参加した。発表には直方法務室ミン・ヘビン室長が参加し、チャーター士機予防サービス開発過程と今後の高度化方向を紹介した。
直方、「守るAI診断」、国家AI戦略委AXイノベーション事例選定（写真提供：直方）
チャーターリスク、AIが事前診断する
直方は今回の発表で単一機能ではなくチャーター士機問題を段階的に解決してきたサービス構造を強調した。
サービスは専門家が契約を直接検収する「守る仲介」から始まり、事前リスク分析レポートを提供する「守る診断」、以後AIベースの自動分析体系である「守るAI診断」に発展してきた。現在運営中の守るAI診断は、ユーザーが売り物の住所を入力すれば、建築物台帳や登記簿謄本など公共データを自動分析し、△売り△家主である△相場△貸出及び保険△カスタマイズ型特約△犯罪・治安など6つの重要項目に対する総合レポートを提供する。
直方は15年間蓄積した取引データと仲介実務経験を基に、ワンツルームやヴィラなど情報非対称が激しい地域の相場を分析し、契約時に含めるべき特約条件までAIが提案するように設計したと説明した。会社側はこれを通じて既存の仲介会社中心構造から抜け出して借手が契約前直接リスクを確認して判断できるように助けることが核心だと強調した。
近年、不動産プラットフォーム業界では、単純な物件仲介を超えて契約安全性とデータ駆動型リスク管理領域競争が拡大している。特にチャーター詐欺被害が社会問題として浮上し、AIと公共データを活用した「プロップテック安全インフラ」の重要性も大きくなっているという分析が出ている。
AI弁護士・AI専門家交差検証推進
直方はサービス高度化方向も公開した。現在、AIが生成した診断レポートをAI弁護士とAI不動産専門家が再び交差検証する「守る診断ツインズ」を開発中だと紹介した。
また、信託院部と納税証明書など契約前の確認が難しい公共データ開放拡大とAIが読める形のデータ標準化の必要性も提案した。
ミョン・スンファン国家AI戦略委公共AX分科委員は「直方の守るAI診断のようなサービスは民間技術だが国民安全を守る公共財の役割をしている」とし「政府支援と民間革新が共に行わなければAI強国に進むことができる」と話した。
ミン・ヘビン直方法務室室長は「不動産取引では契約当事者が仲介会社中心構造に依存することが多かった」とし「守るAI診断は、利用者が自らリスクを確認して主導的に判断できるように支援するサービスに発展していく」と話した。
Zigbang 的“Jikim AI 诊断”被国家人工智能战略委员会选为 AX 创新案例……加强人工智能在全民欺诈预防中的应用
随着全租房诈骗日益成为重大的社会问题，房地产交易市场对基于人工智能的风险分析服务的竞争也日趋激烈。“住宅安全人工智能”市场正在快速增长，其功能不再局限于提供房源信息，而是能够提前分析合同风险，帮助用户做出明智的决策。
据宣布，人工智能空间平台公司Zigbang的全网欺诈预防服务“Jikim AI Diagnosis”于7日在由李在明总统主持的国家人工智能战略委员会主办的公私合作研讨会上亮相，作为私营企业人工智能转型（AX）的代表性创新案例。除Zigbang外，GS集团和雇佣劳动部也作为私营企业人工智能转型的代表参加了研讨会。Zigbang法务部负责人闵慧彬出席了研讨会，介绍了全网欺诈预防服务的开发过程及其未来的发展方向。
Zigbang的“Jikim AI诊断”被国家人工智能战略委员会选为AX创新案例（图片由Zigbang提供）
AI 预诊断全世风险
在这份公告中，Zigbang 强调了其服务结构，该结构逐步解决了全世欺诈问题，而不是单一功能。
该服务从最初的“Jikim经纪”（专家直接审核合同）发展到“Jikim诊断”（提供风险预判分析报告），随后又发展到“Jikim AI诊断”（基于人工智能的自动化分析系统）。目前，“Jikim AI诊断”已投入运营，用户输入房产地址后，系统会自动分析建筑登记册和土地登记册等公共数据，并生成一份涵盖六大关键类别的综合报告：房产、房东、市场价格、贷款和保险、定制特殊条款以及犯罪和公共安全。
Zigbang解释说，基于15年积累的交易数据和实际经纪经验，其系统旨在分析信息严重不对称地区的市场价格，例如单间公寓、一居室公寓和别墅，并利用人工智能建议合同中必须包含的特殊条款。该公司强调，其核心在于帮助租户摆脱以经纪人为中心的传统模式，在签署合同前直接识别和评估风险。
近年来，房地产平台行业的竞争已从简单的房产经纪扩展到合同保障和数据驱动的风险管理。尤其是在全租押金诈骗日益成为重大社会问题的情况下，分析人士指出，利用人工智能和公共数据构建“房地产科技安全基础设施”的重要性日益凸显。
对人工智能律师和人工智能专家进行交叉验证是必要的。
Zigbang 还公布了其服务发展方向。该公司推出了“Jikim Diagnosis Twins”系统，该系统由人工智能律师和人工智能房地产专家交叉验证人工智能生成的诊断报告。
报告还提出，需要扩大在签订合同之前难以核实的公共数据的开放范围，例如信托契约和税务证明，并将数据标准化为人工智能可读的格式。
国家人工智能战略委员会公共人工智能小组委员会成员明承焕表示：“像Zigbang的Jikim人工智能诊断这样的服务是私人技术，但它们作为公共产品，保护了国家安全。”他还补充道：“政府支持和私人创新必须齐头并进，才能发展成为人工智能强国。”
Zigbang 法律事务主管闵慧彬表示：“在房地产交易中，合同双方通常依赖于以经纪人为中心的结构，”她补充道，“Jikim AI 诊断将发展成为一项帮助用户自行识别风险并做出积极决策的服务。”
Le projet « Jikim AI Diagnosis » de Zigbang sélectionné comme cas d’innovation AX par le Comité national de stratégie en IA… Renforcement de l’IA pour la prévention de la fraude Jeonse
Face à l’émergence de la fraude Jeonse comme problème social majeur, la concurrence s’intensifie sur le marché des transactions immobilières pour les services d’analyse des risques basés sur l’IA. Le marché de l’
« IA de sécurité résidentielle » connaît une croissance rapide et ne se limite plus à la simple fourniture d’informations sur les annonces immobilières ; il vise désormais à analyser en amont les risques contractuels et à aider les utilisateurs à prendre des décisions éclairées.
Le 7, lors d’un séminaire public-privé organisé par le Comité national de stratégie en intelligence artificielle (présidé par le président Lee Jae-myung), Zigbang, entreprise spécialisée dans les plateformes spatiales basées sur l’IA, a présenté son service de prévention de la fraude Jeonse, « Jikim AI Diagnosis », comme un exemple d’innovation représentatif de la transformation numérique du secteur privé par l’IA. Outre Zigbang, le groupe GS et le ministère de l’Emploi et du Travail ont également participé à cet événement en tant qu’entreprises illustrant la transformation numérique du secteur privé par l’IA. Min Hye-bin, directrice des affaires juridiques chez Zigbang, a assisté à la présentation afin de retracer le développement du service de prévention de la fraude Jeonse et d’exposer ses perspectives d’avenir.
Le projet « Jikim AI Diagnosis » de Zigbang sélectionné comme cas d’innovation AX par le Comité national de stratégie en IA (Photo : Zigbang)
L’IA pré-diagnostique le risque de Jeonse
Dans cette annonce, Zigbang a mis l’accent sur sa structure de service, qui a permis de résoudre le problème de la fraude de Jeonse étape par étape, plutôt que par une seule fonction.
Le service a évolué, passant de « Jikim Brokerage », où des experts examinaient directement les contrats, à « Jikim Diagnosis », qui fournit des rapports d’analyse des risques préalables, puis à « Jikim AI Diagnosis », un système d’analyse automatisé basé sur l’intelligence artificielle. Actuellement opérationnel, Jikim AI Diagnosis analyse automatiquement les données publiques telles que les registres de construction et les extraits du cadastre lorsqu’un utilisateur saisit une adresse, et génère un rapport complet sur six catégories clés : bien immobilier, propriétaire, prix du marché, prêts et assurances, clauses particulières personnalisées, et criminalité et sécurité publique.
Zigbang explique que, forte de 15 années d’expérience dans le domaine des transactions et du courtage, son système a été conçu pour analyser les prix du marché dans des secteurs où l’information est fortement asymétrique, comme les studios, les appartements d’une chambre et les villas. L’IA y suggère des clauses spécifiques à inclure dans le contrat. L’entreprise souligne que l’objectif principal est d’aider les locataires à s’affranchir du modèle traditionnel centré sur les agents immobiliers et à identifier et évaluer directement les risques avant la signature du contrat.
Récemment, la concurrence dans le secteur des plateformes immobilières s’est étendue au-delà du simple courtage pour inclure la sécurité des contrats et la gestion des risques basée sur les données. En particulier, face à l’émergence de la fraude au dépôt de garantie (Jeonse) comme problème social majeur, les analystes estiment que l’importance d’une « infrastructure de sécurité Proptech » utilisant l’IA et les données publiques est croissante.
Une vérification croisée des compétences des juristes et des experts en IA sera mise en œuvre.
Zigbang a également dévoilé sa stratégie de développement de services. L’entreprise a présenté le projet « Jikim Diagnosis Twins », un système dans lequel des juristes et des experts immobiliers, tous deux dotés d’intelligence artificielle, vérifient conjointement les rapports de diagnostic générés par l’IA.
Elle proposait également la nécessité d’élargir l’accès aux données publiques difficiles à vérifier avant la conclusion d’un contrat, telles que les actes de fiducie et les certificats fiscaux, et de normaliser les données dans un format lisible par l’IA.
Myeong Seung-hwan, membre du sous-comité Public AX du Comité national de stratégie en IA, a déclaré : « Des services comme le diagnostic par IA Jikim de Zigbang sont des technologies privées, mais ils constituent des biens publics protégeant la sécurité nationale », ajoutant : « Le soutien gouvernemental et l’innovation privée doivent aller de pair pour faire de l’Inde un acteur majeur de l’IA. »
Min Hye-bin, responsable des affaires juridiques chez Zigbang, a déclaré : « Dans les transactions immobilières, les parties contractantes s’appuient souvent sur une structure centrée sur le courtier », ajoutant : « Jikim AI Diagnosis évoluera vers un service qui aidera les utilisateurs à identifier eux-mêmes les risques et à prendre des décisions proactives. »