엔비디아·SK하이닉스, 다년간 메모리 공동 개발·공급 계약 체결… 개발 주기 연장 문제 해결 목표

출처: Tom’s Hardware

Nvidia와 SK 하이닉스가 차세대 Nvidia 플랫폼용 메모리를 공동 개발하고 공급 계약을 체결했습니다.
(이미지 출처: Nvidia)

Nvidia와 SK 하이닉스는 협약을 체결했습니다. 이 다년간 협력 계약에 따라 양사는 Nvidia의 차세대 플랫폼용 차세대 메모리 기술을 공동 개발하고, SK 하이닉스는 이를 Nvidia에 공급합니다. 이번 계약은 Nvidia가 주요 공급업체로부터 필요한 메모리를 안정적으로 확보하고, SK 하이닉스가 생산량을 예측 가능한 방식으로 판매할 수 있도록 보장하기 위해 마련되었습니다.

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협약의 핵심은 바로 Nvidia의 미래 플랫폼을 위해 설계된 고급 메모리 제품을 공동 개발하는 것입니다. 현재 Nvidia는 다양한 시스템에서 HBM, LPDDR5X, DDR5, 3D NAND 메모리를 사용하고 있으며, 앞으로는 SK 하이닉스가 Nvidia를 염두에 두고 새로운 메모리를 개발할 예정입니다. 공동 보도 자료에서는 Nvidia 전용 메모리 맞춤형 개발에 대해 언급하지 않았으며, 가능성을 완전히 배제할 수는 없지만 양사는 업계 표준 솔루션을 계속 공동 개발하면서 이를 Nvidia 프로세서와 호환되도록 할 것으로 보입니다.

또한 이번 협약은 고급 메모리 종류의 생산에 필요한 점점 길어지는 리드 타임과 막대한 자본 지출 문제를 해결하기 위한 것입니다. 양사는 수년간 로드맵을 조율할 것이며, Nvidia는 향후 메모리 가용성을 더 명확히 파악할 수 있게 되고, SK 하이닉스는 Nvidia 차세대 플랫폼에서 보장된 역할(즉, 보장된 수요)을 확보하게 됩니다.

협력 초기 단계에서는 NVIDIA Vera Rubin AI 시스템용 메모리(HBM4, LPDDR5X, 3D NAND), 독립형 Vera 프로세서용 메모리(LPDDR5X), RTX Spark 기반 개인용 컴퓨터용 메모리(LPDDR5X, 3D NAND), Jetson Thor 로봇 컴퓨팅 시스템용 메모리(LPDDR5X, 3D NAND)를 포함합니다.

이 계약은 반도체 연구·설계 분야까지 확대됩니다. SK 하이닉스는 Nvidia의 CUDA‑X 라이브러리를 활용해 기술 컴퓨터‑지원 설계(TCAD)와 계산식 리소그래피(CuLitho) 등 복잡한 칩 개발 워크로드를 가속화하고 있습니다. 또한 메모리 제조업체는 Nvidia PhysicsNeMo를 도입해 자체 시뮬레이션 소프트웨어와 반도체 개발 시 사용되는 AI 기반 물리 모델을 가속화하고 있습니다. 양사는 이러한 역량을 일반 전자 설계 자동화(EDA) 및 시뮬레이션 생태계로 확장하고, 산업 내 관계를 더욱 긴밀히 만들 기회를 모색하고 있습니다.

마지막으로, SK 하이닉스는 Nvidia Omniverse와 OpenUSD 기술을 활용해 반도체 공장의 디지털 트윈을 구축하고 있습니다. 이 가상 시설을 통해 엔지니어는 생산 라인을 모델링하고, 변경 사항을 테스트하며, 실제 공장에서 조정하기 전에 운영을 최적화할 수 있습니다. 또한 Nvidia의 cuOpt와 Metropolis 플랫폼을 활용해 자율 로봇 및 기타 공장 장비의 이동성을 개선할 계획입니다. 향후 SK 하이닉스는 이러한 디지털 트윈을 기존 제조 소프트웨어와 AI 시스템에 연결해 팹 데이터를 분석하고, 일상 업무를 자동화하며, 생산 의사결정을 지원하고자 합니다.

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