re:Invent25, jour 1 : « boom »
Source: Dev.to
Je suis le “What’s new” d’AWS de façon quasi quotidienne depuis plus de 7 ans. J’ai trouvé certaines éditions de re:Invent excitantes, d’autres décevantes… mais j’ai rarement éprouvé le sentiment de submersion face à l’explosion d’annonces du jour.
IA : des agents autonomes
L’annonce la plus importante de la Keynote de Matt Garman ↗️ est sans doute la disponibilité immédiate de trois agents à durée de vie longue.
Jusqu’ici, l’IA agentique s’appuie sur des agents qui doivent à chaque tâche redécouvrir le contexte (structure du projet, profils CLI disponibles, droits d’accès, choix d’architecture). Il faut des interactions fréquentes avec le « pilote » pour les garder « on‑track ». L’agent Kiro autonome ↗️ propose de résoudre cette limite en faisant tourner des agents en tâche de fond qui capitalisent sur l’ensemble des tâches déjà effectuées. Arrêtons de babysitter nos agents et commençons à les manager !
Deux autres agents font leur entrée :
- Agent DevOps ↗️ : en situation d’incident, il analyse proactivement logs, métriques, détermine la cause, et propose des actions résolutives et correctives.
- Agent de Sécurité ↗️ : il évalue le code lors de chaque PR et réalise des pentests.
Ces agents sont le déploiement, à l’échelle, des technologies présentées lors du dernier AWS Poitiers User Group :
- Des frameworks d’agents comme Strands donnent aux LLM des « yeux » et des « mains ».
- Bedrock AgentCore, service d’hébergement d’agents, permet maintenant d’évaluer les agents ↗️ (ont‑ils résolu la tâche ? en utilisant les bons outils ?) et de contrôler leur exécution via des politiques en langage naturel traduites en Cedar.
IA : les modèles d’AWS, ceux des tiers… et le vôtre ?
Pour faire tourner ces agents, il faut d’abord un LLM.
- AWS ajoute 20 modèles “open‑weight” (DeepSeek, GPT, …) à Bedrock.
- La firme de Seattle publie la v2 de la suite de modèles Nova :
Nova Forge ↗️ permet de partir de ces modèles et d’entraîner sur vos propres données (complétées par des données AWS) afin d’acquérir une vraie compréhension métier, au‑delà du simple RAG.
Nova Act ↗️ est capable, sans outil tiers, de naviguer sur le web ou d’exécuter du code.
En plus, AWS Transform propose des agents dédiés à la refonte du legacy (migration depuis VM Ware, Oracle, Windows, …). D’autres services intègrent des agents d’upgrade : EMR peut mettre à jour du vieux code Spark ↗️ et on s’attend à voir la même chose sur les Lambda dans les prochains jours.
Une infra “IA‑ready”
De nombreux services annoncent des évolutions pour être adaptés à l’IA :
- API Gateway (cf. post sur Pre:Invent) : le runtime Bedrock AgentCore supporte maintenant le streaming bidirectionnel ↗️.
- S3 Vector ↗️ devient généralement disponible, s’intègre avec Bedrock Knowledge Bases et permet des recherches à partir de 100 ms (requêtes fréquentes) à 1 s (requêtes rares) sur des milliards de vecteurs.
- AWS Support annonce des plans ↗️ où un premier niveau de réponse par l’IA permet, à moindre coût, d’obtenir un opérateur humain en moins de 30 min sur un incident de production.
Et pour les autres services ?
Lambda
- Lambda Durable Functions ↗️ : permettent d’interrompre une exécution et de la reprendre jusqu’à 1 an après (après un « sleep » ou la réception d’un callback), sans frais pendant la pause.
- Lambda Managed Instances ↗️ : pour des charges de travail stables ou des besoins hardware spécifiques (pas encore de GPU, mais cela arrive), offrant le tarif EC2 avec la simplicité opérationnelle de Lambda.
Stockage & bases de données
- S3 Tables propose une classe de stockage “Intelligent‑tiering” ↗️ : réduit fortement les coûts des tables Iceberg.
- Les bases de données offrent désormais des Savings Plans ↗️ : économies massives à la clé.
- S3 Storage Lens ↗️ ajoute des métriques de performance et supporte l’exportation pour des milliards de préfixes.